Partial Evidence Bench: Benchmarking Authorization-Limited Evidence in Agentic Systems
エージェントシステムがアクセス制限された情報で不完全な回答をする問題の評価ベンチマークが発表されま…
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
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ビジネス
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Intelligent CCTV for Urban Design: AI-Based Analysis of Soft Infrastructure at Intersections
AI搭載CCTVが都市設計における交通軟性インフラの効果を分析しました。
Agentic Retrieval-Augmented Generation for Financial Document Question Answering
金融文書の質問応答に特化した、自己検証機能を備えたエージェント型RAGフレームワーク「FinAgent-RAG」が…
FinRAG-12B: A Production-Validated Recipe for Grounded Question Answering in Banking
金融業界向けに、高精度で信頼性の高い質問応答を可能にするLLM「FinRAG-12B」が開発されました。
Housing Potential Common Data Model and City Digital Twin
住宅開発の可能性を評価する共通データモデルと都市デジタルツインが発表されました。
Who Prices Cognitive Labor in the Age of Agents? A Position on Compute-Anchored Wages
AIエージェント時代の認知労働の価格決定メカニズムについて、新たな経済モデルが提唱されました。
AlphaCrafter: A Full-Stack Multi-Agent Framework for Cross-Sectional Quantitative Trading
金融市場でAIが自動的に適応し、高収益を狙うマルチエージェントフレームワーク「AlphaCrafter」が発表さ…
Resolving the bias-precision paradox with stochastic causal representation learning for personalized medicine
個別化医療における治療効果予測の精度向上を目指し、バイアスと精度のトレードオフを解決する新AI手法が…
AGPO: Asymmetric Group Policy Optimization for Verifiable Reasoning and Search Ads Relevance at JD
JDがLLMの推論能力を向上させる新手法「AGPO」を発表しました。
On the Role of Language Representations in Auto-Bidding: Findings and Implications
LLMの言語表現を広告の自動入札システムに組み込む新しいフレームワーク「SemBid」が提案されました。
Agentic, Context-Aware Risk Intelligence in the Internet of Value
インターネット・オブ・バリュー（IoV）における複合的なリスクを評価するAIエージェントのアーキテクチャ…
Temporal Smoothness Doubly Robust Learning for Debiased Knowledge Tracing
知識追跡（Knowledge Tracing: KT）における選択バイアスを軽減する新しい学習フレームワークが提案されま…