コラム

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AIに任せたら、盛大にやらかした話

全5回

AIは自信満々に、間違える。

AIが作ったものを、なぜか信じてしまう。その感覚が、やらかしを生む。

存在しない論文を、自信満々に引用した。

AIは悪意なく、嘘をつく。それが一番怖い。

「確からしさ」と「正しさ」は、違う。

AIが最も危険なのは、専門家のように振る舞うときだ。

効率化したのに、なぜか忙しくなった。

余白が生まれると、人間は新しい仕事を作る。

失敗するたびに、少しだけ上手くなっている。

完璧に使える日を待っていたら、その日は永遠に来ない。

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AI後進国ニッポン

全3回

「様子を見る」は、合理的な自己防衛だった。

問題は技術でも予算でもない。「失敗できない文化」だ。

失敗した人間より、何もしなかった人間の方が評価される。

これは意志の問題じゃない。インセンティブの設計の問題だ。

「最初の一人」が足りないだけだ。

現場力、後発の学習、日本語という天然の壁。日本にはまだ、武器がある。

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AI時代の企業論

全5回

AIより先に、上司が壁だった

ツールは入った。使う空気が、ない。

差はもう、3年前からついていた。

ツールの差じゃない。変わろうとした人間が、何人いたかの差だ。

会議が多い会社は、AIを入れても会議が多いまま終わる。

会議を減らせる組織が、AIを使いこなす。

「AI担当」を作った会社の、その後。

AIを誰かに任せた瞬間、全員が「自分には関係ない」と思い始める。

会社はAIに壊されるんじゃない。原点に引き戻される。

変われる会社が残る。変われない会社が消える。それだけのことが、今静かに始まっている。

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AI時代の働き方

全5回

AIで仕事は楽になるはずだった。でも現実は違う【消える仕事・残る仕事2026】

上司から『これ、AIでやっといて』と言われた。やってみたら確かに速かった。でも翌週、仕事は増えていた。

AIエージェント時代で"人間の役割"はどう変わるのか

AIが動き、考え、実行する時代。人間に残るのは"問い"だけかもしれない。

AIを使える人と使えない人、何が違うのか

同じツールなのに差が出る理由。それはスキルではなく、仕事の見え方にある。

『AIに仕事を奪われる』は本当か？

怖い話ほど広まるのが早い。でも『奪う』と『変える』は全然違う。

AIより怖いのは、思考停止だ

本当に伝えたかったのは、AIの話じゃない。考えるのをやめることの方がずっと怖い。

コラム

AIが「人間20時間」のネットワーク侵入を自律的に完走した日

英AISIが評価したClaude Mythos Previewの性能が示す、AI時代のセキュリティの現実。

2026年4月14日