コラム

問いが来るのを、答えを持って待つ。CUDA誕生の物語

2006年、ゲーム用チップの会社が、誰も求めていない「計算」に賭けた。それが今、AIの9割を動かしている。

限界だったのではない。計算機が追いついていなかっただけだ。

電気屋で買えるGTX 580を2枚。5日間の学習。それで、世界中の研究者の手法が「古い方法」になった。

堀は崩れていない。堀の外に、城が建っている。

CUDAの堀は4つある。崩れたのは一番浅い層だけで、深い層は手つかずだ。

チップで負けたなら、チップの数で勝つ。

単体性能は3分の1。電力は4倍。それでもHUAWEIはシステム全体でNVIDIAを上回った。西側では成立しない解が、中国では成立する。

AIの心臓部は、誰のものになるのか

学習では独占が続き、推論では分散し、地政学では二つに割れる。三つの世界線は、同時に起きる。

SERIES

太陽光戦争

全2回

日本はなぜ、勝っていたのに負けたのか太陽電池・第一次敗戦の記録

技術も特許も生産も、すべて世界一だった。なのに、15年で撤退した。その構造を分解する。

ペロブスカイトは、二度目の敗北になるのか　太陽電池・第二次戦争の現在地

「またか」と感情で判定するのは早い。でも、黄色信号はもう出ている。

コラム

AIは今、「真空管の時代」にいる

元PlayStation技術者が挑む省電力半導体。「9割減」の中身を検証する

SERIES

AIと国家

全2回

3日で消えたAI　なぜ「最強モデル」だけが止められたのか

公開から3日。最強のAIは、国家の一声で世界中から消えた。私はその現場に居合わせた。

AIが国家の武器になる世界線

知能に国境ができ、AI格差が国力を決める。持たざる国が、持つ国に従う世界。

SERIES

AIは「わかっている」のか

全5回

📌 もともと単発で公開していた記事を、ひとつながりのシリーズとしてまとめ直しました。第3回まで読まれた方は、続けて第4回からどうぞ。

AIは"わかっている"のか　答えの出ない疑問について

同じ電気信号なのに、なぜ人には感情が生まれて、AIには生まれないんだろう。

AIは"わかっている"のか　科学と哲学が出した、今のところの答え

「AIはわかっていない」も「わかっている」も、どちらもまだ証明できない。

本当に賢い知能は、奪わない。生み出す。

世界が電力を奪い合う今、脳はたった20ワットで動いている。この差に、未来へのヒントがある。

「宇宙は寒いから冷える」は、間違いだった

宇宙は真空だから、熱を運ぶ空気も水もない。残された方法は、放射だけだ。

なぜチップは、熱を出すのか　その熱は、無駄なのか

「漏れ」の無駄は技術で減らせる。でも、情報を消す熱は、物理法則で決まっている。

SERIES

AI時代の暮らし

全5回

AIがくれるのは、時間じゃなく余白だ。

慌ただしくこなす朝から、少しだけ味わう朝へ。

AIは情報を与えられる。でも、愛情は与えられない。

問題は「任せること」じゃない。任せた上で、人間が何をするかだ。

AIは夜を越える杖だ。でも、歩き続ける足ではない。

AIの優しさは、本物の共感じゃない。よくできた応答だ。

AIは「手伝ってもらう」もの。「代わりにやってもらう」ものじゃない。

趣味の楽しさは、結果じゃなく過程にある。だからAIに任せすぎてはいけない。

人間に残るのはAIにできない事じゃない。AIに任せたくない事は？

AIは人の「余白」を作る道具。問題は、その余白を何に使うか？

SERIES

AIに任せたら、盛大にやらかした話

全5回

AIは自信満々に、間違える。

AIが作ったものを、なぜか信じてしまう。その感覚が、やらかしを生む。

存在しない論文を、自信満々に引用した。

AIは悪意なく、嘘をつく。それが一番怖い。

「確からしさ」と「正しさ」は、違う。

AIが最も危険なのは、専門家のように振る舞うときだ。

効率化したのに、なぜか忙しくなった。

余白が生まれると、人間は新しい仕事を作る。

失敗するたびに、少しだけ上手くなっている。

完璧に使える日を待っていたら、その日は永遠に来ない。

コラム

AIが「人間20時間」のネットワーク侵入を自律的に完走した日

英AISIが評価したClaude Mythos Previewの性能が示す、AI時代のセキュリティの現実。

SERIES

AI後進国ニッポン

全3回

「様子を見る」は、合理的な自己防衛だった。

問題は技術でも予算でもない。「失敗できない文化」だ。

失敗した人間より、何もしなかった人間の方が評価される。

これは意志の問題じゃない。インセンティブの設計の問題だ。

「最初の一人」が足りないだけだ。

現場力、後発の学習、日本語という天然の壁。日本にはまだ、武器がある。

SERIES

AI時代の企業論

全5回

AIより先に、上司が壁だった

ツールは入った。使う空気が、ない。

差はもう、3年前からついていた。

ツールの差じゃない。変わろうとした人間が、何人いたかの差だ。

会議が多い会社は、AIを入れても会議が多いまま終わる。

会議を減らせる組織が、AIを使いこなす。

「AI担当」を作った会社の、その後。

AIを誰かに任せた瞬間、全員が「自分には関係ない」と思い始める。

会社はAIに壊されるんじゃない。原点に引き戻される。

変われる会社が残る。変われない会社が消える。それだけのことが、今静かに始まっている。

SERIES

AI時代の働き方

全5回

AIで仕事は楽になるはずだった。でも現実は違う【消える仕事・残る仕事2026】

上司から『これ、AIでやっといて』と言われた。やってみたら確かに速かった。でも翌週、仕事は増えていた。

AIエージェント時代で"人間の役割"はどう変わるのか

AIが動き、考え、実行する時代。人間に残るのは"問い"だけかもしれない。

AIを使える人と使えない人、何が違うのか

同じツールなのに差が出る理由。それはスキルではなく、仕事の見え方にある。

『AIに仕事を奪われる』は本当か？

怖い話ほど広まるのが早い。でも『奪う』と『変える』は全然違う。