AIは「わかっている」のか 研究

なぜチップは、熱を出すのか その熱は、無駄なのか

「漏れ」の無駄は技術で減らせる。でも、情報を消す熱は、物理法則で決まっている。

前回、宇宙の冷却の話をして、最後にこんな疑問を残した。そもそも、なぜチップは熱を出すのか。

考えてみると、不思議だ。
チップがやっているのは、計算だ。1と0を、ひたすら処理しているだけ。

なのに、なぜ熱くなるのか。

そしてもっと気になることがある。

その熱は、無駄なエネルギーを捨てているということなのか。だとしたら、それは、しょうがないことなのか。

調べていくと、これがとんでもなく深い話だった。

チップは、なぜ熱くなるのか

チップ内のトランジスタがスイッチを切り替えるたびに熱が出る

まず、素朴な事実から。

チップの中には、トランジスタという小さなスイッチが、何百億個も詰まっている。

このスイッチが、1と0を切り替えることで、計算が進む。

問題は、このスイッチを切り替えるたびに、電力を消費して、熱が出ることだ。

スイッチが、オンとオフを切り替える瞬間。電気が流れて、ごくわずかに熱が出る。

一回一回は、本当に小さい。でもトランジスタはクロックごとにスイッチングをし、その度に電力を消費する。微量ながらも、これを多く繰り返すことで、人が感じ取れるほどに熱を帯びてくる。

何百億個のスイッチが、1秒間に何十億回も切り替わる。
その熱が積み重なって、チップは、あれほど熱くなる。

性能を上げる、つまり計算を速くするほど、スイッチの切り替えは増える。
だから、熱も増える。

性能と発熱は、セットだった。

さらに厄介な「漏れ」がある

リーク電流。オフのはずのスイッチから電気が漏れる

熱が出る理由は、スイッチングだけじゃない。

もう一つ、やっかいなものがある。

リーク電流、「漏れる電流」だ。

本来、スイッチがオフのときは、電気は流れないはずだ。
でも、現実には少しずつ、漏れている。

しかも、これが馬鹿にならない量になっている。

プロセスルールが100nm以下になると、半導体回路で消費される電力の半分以上が、リーク電流として消費されるようになっている。

半分以上。

つまり、今のチップは計算に使う電力と同じくらいの電力を、「漏れ」で捨てていることになる。

なぜ、漏れるのか。

チップを高性能にするには、回路を小さくする必要がある。
小さくすると、部品同士の距離が近くなる。
近くなりすぎると、量子トンネル効果により、絶縁膜などを超えてリーク電流が生じる。

この効果は原子レベルの微細な世界で確率的に生じるもので、加工の微細化によって導体同士が近づくほど急激に大きくなる。

電子が、壁をすり抜けてしまうのだ。

これは、設計が下手だからじゃない。高性能を追求して、極限まで小さくした結果、物理法則そのものが、壁になっている。

つまり、私の疑問への答え、半分はYes

ここで、最初の疑問に答えが出る。

「その熱は、無駄なエネルギーを捨てているのか?」

答えは、半分は、その通りだ。

特にリーク電流は、計算に何の役にも立っていない。
ただ漏れて、熱になって、消えていく。
純粋な無駄だ。

今のチップは、その「無駄」が、消費電力の半分を超えている。

これを減らそうと、技術者たちは何十年も戦ってきた。
配線の材料を変えたり、絶縁膜を工夫したり。
でも、微細化を進めるほど、漏れは増える。

イタチごっこが、今も続いている。

でも、ここで終わらない。

「無駄を減らす」という次元を超えた、もっと根本的な問いがある。

そもそも、計算には、必ず熱が必要なのか?

究極の問い:計算に、熱は必要か

1961年、ランダウアーが示した「情報を消すとき、必ず熱が出る」

リーク電流のような「漏れ」は、技術で減らせる。
理論上は、ゼロに近づけられる。

では、漏れを完全になくしたら、チップは、熱を出さなくなるのか?

ここで、物理学の、ある重要な発見が登場する。

1961年、IBMの物理学者ランダウアーが、驚くべきことを示した。

「情報を消すとき、必ず熱が出る」

これは、技術の問題じゃない。宇宙の物理法則として、決まっていることだ。

どういうことか。

計算では、しばしば情報を「消す」。
例えば「1+1=2」を計算したあと、元の「1」と「1」は、もう要らないから消される。

このとき情報が消えた分だけ、必ず、最小限の熱が出る。

これを「ランダウアーの原理」と呼ぶ。

つまり、どんなに技術が進んでも、「情報を消しながら計算する」限り、熱はゼロにできない。

これが、計算と熱の、最も深いところにある関係だ。

でも、そこに「抜け道」がある

情報を消さない「可逆計算」なら熱はほとんど出ない

ここからが、本当に面白い。

熱が出るのは、「情報を消す」からだった。

だったら、情報を消さなければ、熱は出ないんじゃないか?

これが、「可逆計算」という考え方だ。

普通の計算は、後戻りできない。
「2」という答えから、元が「1+1」だったか「3-1」だったかは、わからない。
情報が、消えているからだ。

でも、もし、すべての計算を「後戻りできる形」で設計したら?
情報を消さずに、計算できたら?

理論上、その計算は熱を、ほとんど出さない。

これは夢物語じゃなく、真剣に研究されている分野だ。

もし可逆計算が実用化されれば、コンピュータの発熱は、桁違いに小さくなる。

宇宙の冷却問題も、地上の電力問題も、根本から、変わるかもしれない。

そして、ここで「あれ」を思い出す

脳はたった20ワットで、熱を出さない計算の達人

熱を出さずに計算する。
情報を効率的に処理する。

これを聞いて、思い出すものがある。

人間の脳だ。

関連記事:本当に賢い知能は、奪わない。生み出す。

以前の記事で書いた。
脳は、たった20ワット、電球一個分で動いている、と。

スーパーコンピュータが何百万ワットも使うのに、脳は、電球一個分で、桁違いに賢い処理をする。

なぜ、脳はこんなに省エネなのか。

理由の一つは、脳が「必要なときだけ」働くからだった。
全部の回路を常に動かさず、サボれるところはサボる。

これは、無駄な「漏れ」や、無駄な「消去」を、極限まで減らしている、とも言える。

脳は、何十億年もの進化の果てに、「熱を出さない計算」の達人になっていた。

私たちが今、リーク電流と戦い、可逆計算を夢見ているその答えを、脳は、とっくに、自分の中に持っていた。

「しょうがない」のか、という問いに

私の最初の疑問は、こうだった。

「無駄なエネルギーを捨てている。しょうがないのかな?」

ここまでの話を、まとめてみる。

今のチップの発熱は、「しょうがない」部分と、「しょうがなくない」部分がある。

リーク電流のような無駄は、技術で、まだ減らせる。「しょうがなくない」。

でも、情報を消すことで出る熱は、今のコンピュータの仕組みである限り、「しょうがない」。

ただし、その「しょうがない」の前提を、可逆計算がひっくり返そうとしている。

そして、その究極の答えのお手本が、私たちの頭の中に、すでにある。

「しょうがない」と諦めるか、「お手本は脳にある」と希望を持つか。

たぶん、後者でいいと思う。

熱との戦いは、文明の歴史そのものだ

最後に、少し引いて考える。

考えてみれば、人類の技術の歴史は、ずっと「熱との戦い」だった。

蒸気機関は、熱を動力に変える挑戦だった。
エンジンは、いかに熱の無駄を減らすかの工夫だった。
そして今、コンピュータが、「計算に伴う熱」と戦っている。

熱は、エネルギーを使った証だ。
何かをすれば、必ず熱が出る。

でも、人類はいつも、その熱の無駄を、少しずつ減らしてきた。

真空管が、電球一個分の電力で動く電卓になったように。
いつか、今のAIの膨大な発熱も「あんなに熱を出していた時代があったね」と、振り返る日が来るのかもしれない。

その鍵は、物理法則の限界を見極めることと、そして、私たちの頭の中にある、20ワットの奇跡から学ぶことだ。

計算の熱は、無駄なのか。

今はまだ、無駄が多い。
でも、その無駄を減らす旅は、たぶん、これからが本番だ。

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