効率化したのに、なぜか忙しくなった。

「これで仕事が楽になる」

そう思ってAIを導入した。

3ヶ月後、仕事は増えていた。

議事録が増えた

会議の文字起こしをAIにやらせ始めた。

これまで誰も作っていなかった議事録が、毎回自動で生成されるようになった。

便利だと思った。

でも上司が言った。
「せっかく議事録があるんだから、全部の会議で回覧しよう」

• 確認する作業が増えた。
• フィードバックが来るようになった。
• 修正対応が、新しい仕事として生まれた。

AIが議事録を作る前は、誰も困っていなかった。

メールが丁寧になりすぎた

AIでメールの文章を作るようになった。

これまで3行で済んでいたメールが、丁寧で読みやすい5段落のメールになった。

受け取った相手も、AIで返信するようになった。
返信も、丁寧で読みやすい5段落になった。

メールの量は変わらないのに、一通あたりの文章量が3倍になった。

読む時間が、増えた。

資料の質への期待値が上がった

AIでプレゼン資料を作るようになった。

最初は「AIにしては上出来」と言われた。
3ヶ月後、それが「普通」になった。

• 「もっとデータを入れて」
• 「グラフをもう少し見やすく」
• 「競合分析も追加して」

要求水準が上がり続けた。
AIが使える前提で、求められるものが増えた。

楽になるどころか以前より高いレベルのアウトプットを、以前と同じ時間で出すことを求められるようになった。

なぜ仕事は増えるのか

これはAIの失敗じゃない。人間の本質の話だ。

効率化されると、余白が生まれる。
余白が生まれると、人間は新しい仕事を作る。

これはシリーズ1弾で書いたことと同じだ。
産業革命でも、PCが普及したときも、同じことが起きた。

AIも例外じゃない。

効率化＝楽になる、ではない。
効率化＝より多くを求められる、だ。

「見える化」が、仕事を増やす

もう一つ、AIが仕事を増やすメカニズムがある。

AIは、これまで見えなかったものを見えるようにする。

• 議事録がなかったから、決定事項が曖昧でよかった。
• データ分析がなかったから、感覚で判断できた。
• 報告書がなかったから、進捗が不透明でよかった。

AIがこれらを可視化した瞬間「なぜこうなっているのか」を説明する仕事が生まれる。

見えなかったから、問われなかった。
見えるようになったから、問われるようになった。

AIは仕事を増やしたんじゃない。
ずっとそこにあった問題を、浮き上がらせただけだ。

それは本当に「増えた」のか

ここで一度、立ち止まって考えたい。

仕事が増えたように見えて本当に増えたのか。

• 議事録の確認作業は、これまでも必要だったはずだ。
• メールを丁寧に書くことは、これまでもやるべきだったはずだ。
• 高いレベルの資料を作ることは、これまでも目指すべきだったはずだ。

AIが来て「仕事が増えた」と感じるとき
実は「これまでやれていなかったことが、やれるようになった」だけかもしれない。

増えたのではなく、本来あるべき仕事の姿に、近づいた。

それが正しいとすればAIで仕事が増えた話は、失敗談じゃなく、成長痛の話だ。