対話エージェントを「有用」にするものは何か？
Hugging Faceが対話エージェントの有用性を評価するためのフレームワークを提案しました。
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
30秒で読めるニュースダイジェスト
LLM
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Optimum+ONNX Runtime - Hugging Faceモデルのより簡単で高速なトレーニング
Hugging FaceのOptimumライブラリがONNX Runtimeと統合され、モデルのトレーニングが高速化されました。
N
OpenAIとMicrosoftが提携を拡大
OpenAIとMicrosoftが既存の戦略的提携関係をさらに拡大することを発表しました。
3Dアセット生成：ゲーム開発のためのAI #3
AIを活用した3Dアセット生成技術がゲーム開発に大きな変革をもたらしています。
N
言語モデルの偽情報キャンペーンへの悪用可能性を予測し、リスクを軽減する方法
OpenAIが言語モデルの偽情報キャンペーンへの悪用リスクを調査し、報告書を公開しました。
AIを活用したゲーム開発：5日間で農業ゲームを制作（パート2）
AIツールを駆使し、わずか5日間で農業シミュレーションゲームを開発した事例の続編。
N
顧客フィードバックからニュアンスのある洞察を引き出す
GPT-3を活用し、顧客フィードバックから迅速かつ繊細な洞察を得る手法が紹介されました。
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GPT-3のファインチューニングによる動画制作の規模拡大
GPT-3をファインチューニングし、動画制作を自動化・規模拡大するサービスが開発されました。
グラフ機械学習の紹介
Hugging Faceがグラフ機械学習の基礎と応用についての入門記事を公開しました。
AIを活用したゲーム開発：5日間で農業ゲームを制作。パート1
AIツールを駆使して、わずか5日間で農業シミュレーションゲームを開発するプロジェクトが開始されました。
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次世代キャラクターの創造
OpenAIがGPT-3を用いてAI搭載の次世代キャラクターを開発している。
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継続学習の力
OpenAIの研究者が、AIの継続学習の重要性について語っています。