Hugging FaceモデルをAmazon SageMakerで簡単にデプロイ
Hugging FaceのモデルをAmazon SageMaker上で手軽にデプロイできるようになった。
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
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Hugging Face HubにおけるSentence Transformers
Hugging Face HubがSentence Transformersモデルをネイティブにサポートするようになりました。
実践的なFew-shot学習：GPT-NeoとHugging Face Accelerated Inference API
Hugging FaceがGPT-NeoとAccelerated Inference APIを用いたFew-shot学習の実践例を紹介しました。
Hugging FaceモデルとGradio 2.0の活用と組み合わせ
Hugging FaceモデルをGradio 2.0で簡単に利用・組み合わせる方法が紹介されました。
CPU上でのBERT推論のスケーリングアップ（パート1）
Hugging FaceがCPU上でのBERT推論を高速化する手法について解説しました。
🤗 Accelerateの紹介
Hugging Faceが大規模モデルの分散学習を簡素化するライブラリ「Accelerate」を発表しました。
N
GPT-3が次世代アプリを動かす
300以上のアプリがOpenAIのAPIを通じてGPT-3を活用し、高度なAI機能を提供しています。
Amazon SageMakerとHugging Faceのパートナーシップ
Amazon SageMakerとHugging Faceが提携し、機械学習モデルのデプロイを簡素化。
Google Cloud上でのサーバーレスTransformerパイプライン構築記
Google Cloud上でサーバーレスなHugging Face Transformerパイプラインを構築した事例が紹介されました。
Hugging Faceで🤗 Transformersを使って英語ASR向けにWav2Vec2をファインチューニング
Hugging Faceが提供するWav2Vec2モデルを英語の自動音声認識（ASR）タスク向けにファインチューニングする…
Hugging Face TransformersにおけるTensorFlowモデルの高速化
Hugging Face TransformersでTensorFlowモデルの推論速度が向上しました。
N
Kubernetesを7,500ノードにスケール
OpenAIがKubernetesクラスターを7,500ノードに拡張することに成功しました。