コードとしての機械学習の時代が到来
Hugging FaceがMLOpsの新たなパラダイム「ML as Code」を提唱しました。
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
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Streamlitを使ってHugging Face Spacesにモデルとデータセットをホストする
Hugging Face SpacesでStreamlitを活用し、モデルやデータセットを簡単にホスト・共有する方法が紹介され…
Gradioを使ってSpacesでプロジェクトを公開しよう
Hugging FaceがGradioを利用してSpacesでAIプロジェクトを簡単に共有できる機能を紹介しました。
Hugging Faceの夏
Hugging Faceが夏のインターンシッププログラムの成果をブログで発表しました。
Optimumの紹介：大規模Transformerのための最適化ツールキット
Hugging FaceがTransformerモデルの効率的な実行を可能にするOptimumライブラリを発表しました。
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ヘレン・トナーがOpenAIの取締役に就任
ヘレン・トナー氏がOpenAIの取締役会に加わったことが発表されました。
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OpenAI Codex
OpenAIが自然言語をコードに変換するAIシステム「Codex」の改良版をAPIで公開しました。
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Tritonの紹介：ニューラルネットワーク向けオープンソースGPUプログラミング
OpenAIが、CUDA経験がなくても高効率なGPUコードを書けるPythonライクな言語「Triton 1.0」をオープンソー…
Hugging Face HubへspaCyを歓迎
自然言語処理ライブラリspaCyがHugging Face Hubに統合されました。
Hugging FaceモデルをAmazon SageMakerで簡単にデプロイ
Hugging FaceのモデルをAmazon SageMaker上で手軽にデプロイできるようになった。
Hugging Face HubにおけるSentence Transformers
Hugging Face HubがSentence Transformersモデルをネイティブにサポートするようになりました。
実践的なFew-shot学習：GPT-NeoとHugging Face Accelerated Inference API
Hugging FaceがGPT-NeoとAccelerated Inference APIを用いたFew-shot学習の実践例を紹介しました。