Sentence Transformersでプレイリストジェネレーターを構築する
Sentence Transformersを使って、テキスト入力から関連性の高い音楽プレイリストを生成するシステムが開発…
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
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プロダクト
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AI-Mimi、日本で聴覚障がい者向けに包括的なテレビ体験を構築
AI-Mimiが日本の聴覚障がい者向けに、AIを活用したテレビ視聴支援サービスを開発しています。
PyTorchでポリシー勾配を実装する
Hugging FaceがPyTorchを使った強化学習のポリシー勾配の実装方法を解説しました。
離陸！初めてのMLプロジェクトを始める方法🚀
Hugging Faceが機械学習プロジェクトの始め方に関するガイドを公開しました。
Hugging Face Hubでの評価機能の発表
Hugging Faceがモデル評価のための新しいツール「Evaluation on the Hub」を発表しました。
N
ビデオ事前学習によるMinecraftのプレイ学習
OpenAIが人間のMinecraftプレイ動画を使い、AIにダイヤモンドツール作成を学習させました。
Hugging Face OptimumでTransformerモデルをONNXに変換
Hugging Face OptimumがTransformerモデルをONNX形式に変換し、推論を高速化する機能を提供しました。
N
シンガポール、違法な野生生物取引対策にAIベースのサメ・エイひれ識別アプリを開発
シンガポールがアジア初のAIベースのモバイルアプリを開発し、サメとエイのひれを識別して違法取引と闘い…
スペースインベーダーで学ぶディープQラーニング
Hugging Faceがスペースインベーダーを題材にディープQラーニングのチュートリアルを公開しました。
家庭での機会 – AIはパーソナルアシスタントデバイスと手話に革新をもたらすか？
AIが家庭内のパーソナルアシスタントデバイスと手話認識に新たな機会をもたらす可能性が示唆されました。
GraphcoreとHugging FaceがIPU対応Transformerの新しいラインナップを発表
GraphcoreとHugging Faceが、GraphcoreのIPUに最適化されたTransformerモデル群を公開しました。
プルリクエストとディスカッションの導入🥳
Hugging Faceがモデルやデータセットのリポジトリにプルリクエストとディスカッション機能を追加しました。