Fetch、Amazon SageMakerとHugging Faceを活用しML処理レイテンシを50%削減
FetchがAmazon SageMakerとHugging Faceを使い、ML処理のレイテンシを50%削減しました。
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
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AudioLDM 2がさらに高速化⚡️
Hugging FaceがAudioLDM 2の推論速度を大幅に向上させる最適化を発表しました。
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ChatGPT Enterpriseの紹介
OpenAIが企業向けのセキュリティとプライバシーを強化したChatGPT Enterpriseを発表しました。
Code Llama: Llama 2がコードを学習
MetaがLlama 2をベースにしたコード生成特化型大規模言語モデル「Code Llama」を発表しました。
パスワードによるGit認証の非推奨化
Hugging Faceがパスワードを使ったGit認証を非推奨にし、アクセストークンへの移行を促しています。
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GPT-3.5 TurboのファインチューニングとAPIアップデート
開発者がGPT-3.5 Turboを独自のデータでカスタマイズできるようになった。
SafeCoderの紹介
Hugging Faceがコード生成AIのセキュリティ脆弱性を検出・修正するSafeCoderを発表しました。
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OpenAIがGlobal Illuminationを買収
OpenAIがスタートアップのGlobal Illuminationを買収し、全チームがOpenAIに加わりました。
Hugging Face HubがAWS Marketplaceに登場：AWSアカウントで支払い可能に
Hugging Face HubがAWS Marketplaceで利用可能になり、AWSアカウントで支払いが可能になりました。
🤗 Transformers を用いた Bark の最適化
Hugging FaceがBarkモデルの推論速度とメモリ効率を大幅に改善しました。
Hugging FaceモデルをBentoMLでデプロイ：DeepFloyd IFの実践
Hugging FaceのDeepFloyd IFモデルをBentoMLを使って効率的にデプロイする方法が紹介されました。
Swift Transformersのリリース：AppleデバイスでオンデバイスLLMを実行
Hugging FaceがSwift Transformersをリリースし、Appleデバイス上でLLMのオンデバイス実行を可能にしまし…