ScrapeGraphAI-100k: スキーマ制約付きLLM生成のためのデータセット
スキーマ制約付きLLM生成のための大規模データセット「ScrapeGraphAI-100k」が公開されました。
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研究
3323件
大規模言語モデルによるマルチエージェント学習アルゴリズムの発見
LLMがマルチエージェント強化学習の新しいアルゴリズムを自動で発見しました。
方向転換型影響監査がLLMの倫理的選択における隠れた構造を明らかに
LLMの倫理的選択が文脈によって大きく変化し、その隠れた構造が明らかになりました。
状態ごとのミラー降下を超えて：パラメトリックポリシーによるオフライン方策最適化
オフライン強化学習において、大規模または連続的な行動空間を持つパラメトリックポリシーの理論的保証が…
時系列政策決定における計量経済学と因果構造学習の比較：英国COVID-19政策からの考察
時系列データを用いた政策決定支援のため、計量経済学と因果機械学習の手法を比較評価しました。
文脈依存型可逆世界モデル：結腸直腸がん薬物応答のためのニューロシンボリックエージェントフレームワーク
結腸直腸がんの薬物応答予測に、機械学習とLLMを統合した新しいAIフレームワークが開発されました。
マルチ画像理解タスクにおける推論VLMの「パルス」現象と改善策
マルチ画像理解タスクで、推論VLMが画像に散漫な注意を向ける「パルス」現象が発見されました。
多言語知識の一貫性を最適化する言語モデル
大規模言語モデルの多言語間での知識の一貫性の問題を、強化学習で改善する手法が開発されました。
VDCook：DIY動画データでMLLMを調理する
VDCookは、自然言語クエリで動画データを生成・更新できる自己進化型プラットフォームです。
「正確な方が簡単」：協調型LLMエージェントにおける貢献度評価
協調型LLMエージェントの貢献度を正確に評価する新しい手法「C3」が開発されました。
LR-SGS: 自動運転シーン再構築のためのLiDAR反射率ガイド型顕著ガウシアンスプラッティング
自動運転シーンの3D再構築において、LiDARの反射率情報を活用した新しい手法が開発されました。
ログバリアが方策最適化における探索をいかに助けるか
ログバリア正則化を導入した強化学習アルゴリズム「LB-SGB」が、探索メカニズムを強化し、よりロバストな…