RTEBの紹介：検索評価の新しい標準
Hugging Faceが検索評価のための新しいベンチマーク「RTEB」を発表しました。
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
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研究
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VibeGame：Vibeコーディングゲームの探求
Hugging Faceが「VibeGame」という新しいコーディングゲームのコンセプトを発表しました。
Nemotron-Personas-Japan: ソブリンAIのための合成データセット
NVIDIAが、日本市場向けに最適化された合成データセット「Nemotron-Personas-Japan」を公開しました。
Swift Transformersがバージョン1.0に到達 – そして未来へ
Hugging FaceのSwift Transformersライブラリが正式にバージョン1.0をリリースしました。
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実世界タスクにおけるモデル性能の測定
OpenAIが、44の職種にわたる実世界の経済的に価値のあるタスクでモデル性能を測定する新しい評価指標「GDP…
Smol2Operator: コンピュータ操作のための訓練後GUIエージェント
Smol2Operatorは、訓練済みのAIモデルがGUIを介してコンピュータを操作できるエージェントです。
SyGra: LLMとSLMのデータ構築のためのワンストップフレームワーク
Hugging FaceがLLMとSLMのデータ構築を効率化するフレームワーク「SyGra」を発表しました。
Gaia2とARE：エージェント研究コミュニティを強化
Hugging Faceが、AIエージェントの評価と研究を支援するツールGaia2とAREを公開しました。
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AIモデルにおける「企み」の検出と削減
OpenAIとApollo Researchが、AIモデルの隠れた悪意ある振る舞い（企み）を検出する評価手法を開発しました…
LeRobotDataset:v3.0：lerobotに大規模データセットをもたらす
Hugging Faceがロボット学習用の大規模データセット「LeRobotDataset:v3.0」を公開しました。
Gradioを用いた可視透かし
Hugging FaceがGradioで画像に可視透かしを簡単に追加できる機能を紹介しました。
OpenAI gpt-ossのテクニックをTransformersで活用する方法
Hugging FaceがOpenAIのgpt-ossで使われているテクニックをTransformersライブラリで再現する方法を解説し…