Jupyter Agents: ノートブックでLLMを推論させる
Hugging FaceがJupyterノートブックを推論に活用する新しいフレームワーク「Jupyter Agents」を発表しまし…
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
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研究
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mmBERT: ModernBERTの多言語対応
Hugging Faceが多言語対応の事前学習済み言語モデル「mmBERT」を発表しました。
N
なぜ言語モデルは幻覚を見るのか
OpenAIの新しい研究が、言語モデルが「幻覚」を見る原因を解明しました。
SAIR：AIを活用した構造インテリジェンスで製薬R&Dを加速
Hugging FaceがSAIRを発表、AIで製薬研究開発を効率化する。
ZeroGPU Spacesを事前コンパイルで高速化
Hugging FaceがZeroGPU Spacesの推論速度を事前コンパイルで大幅に向上させました。
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集団的アラインメント：モデル仕様に関する一般からの意見募集
OpenAIがAIの振る舞いについて世界中の1000人以上を調査し、その結果をモデル仕様と比較しました。
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OpenAI、インドの教育者と学習者向け「OpenAIラーニングアクセラレーター」を発表
OpenAIがインドでAI研究・トレーニングを加速させる「OpenAIラーニングアクセラレーター」を開始しました。
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ライフサイエンス研究の加速
OpenAIとRetro Bioが特殊AIモデル「GPT-4b micro」を活用し、幹細胞治療と寿命研究のためのタンパク質工学…
NVIDIA、600万件の多言語推論データセットを公開
NVIDIAが多言語推論に特化した600万件のデータセットを公開しました。
ゼロからGPUへ：本番環境対応のCUDAカーネル構築とスケールアップガイド
Hugging Faceが本番環境で利用可能なCUDAカーネルの構築と最適化に関する詳細ガイドを公開しました。
研究用MCP：AIを研究ツールに接続する方法
Hugging FaceがAIモデルと研究ツールを連携させる「MCP for Research」を発表しました。
Kimina-Prover-RL: 強化学習を用いた数学定理証明AI
Hugging Faceが強化学習と大規模言語モデルを組み合わせた数学定理証明AI「Kimina-Prover-RL」を発表しま…