消費者向けハードウェアでのFLUX.1-devのLoRAファインチューニング
Hugging Faceが開発した新しい画像生成モデルFLUX.1-devを、LoRAを用いて一般のPCでファインチューニング…
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
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研究
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生物学における将来のAIリスクへの備え
OpenAIが生物学分野でのAIの悪用リスクを評価し、安全対策を講じている。
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誤った応答によるモデルの広範な誤作動の理解と防止に向けて
OpenAIが、誤った応答で学習した言語モデルが広範な誤作動を起こすメカニズムを特定しました。
長いプロンプトが他のリクエストをブロックする仕組み - LLMパフォーマンスの最適化
LLMにおいて、長いプロンプトがGPUリソースを占有し、他のリクエストの処理を遅延させる問題が指摘されま…
Hugging Face Kernel Hubを5分で学ぶ
Hugging Faceが、AIモデル開発を加速するKernel Hubを公開しました。
Hugging Face推論プロバイダーにおけるFeatherless AI
Hugging Faceが推論プロバイダーでFeatherless AIをサポート開始しました。
LeRobot SO-101アーム向けIsaac GR00T N1.5の学習後最適化
Hugging FaceがLeRobot SO-101ロボットアーム用にIsaac GR00T N1.5モデルの学習後最適化を実施しました。
ScreenSuite - GUIエージェント向け総合評価スイート
GUIエージェントの性能を包括的に評価するための新しいスイート「ScreenSuite」が発表されました。
nanoVLMでKVキャッシュをゼロから実装
Hugging FaceがnanoVLMプロジェクトでKVキャッシュの仕組みをゼロから実装し、その詳細を公開しました。
Armデバイス上でのリアルタイムAIサウンド生成：クリエイティブな自由のためのパーソナルツール
ArmベースのデバイスでリアルタイムAIサウンド生成が可能になった。
SmolVLA: Lerobotコミュニティデータで訓練された効率的な視覚言語行動モデル
Hugging FaceがLerobotコミュニティデータで訓練された効率的な視覚言語行動モデル「SmolVLA」を発表しま…
GPUを無駄にしない：TRLにおけるvLLMの共存配置で効率を最大化
Hugging FaceがTRLライブラリでvLLMを共存配置し、GPU効率を向上させる新手法を発表しました。