Hugging Face HubでオープンなMLデータセットを共有しよう！
Hugging Faceが機械学習のオープンデータセット共有を呼びかけています。
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
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研究
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SimpleQAの紹介
OpenAIが言語モデルの事実性評価ベンチマーク「SimpleQA」を発表しました。
ユニバーサルアシスト生成：あらゆるアシスタントモデルで高速デコーディングを実現
Hugging Faceが、あらゆるアシスタントモデルと連携し、LLMの推論速度を向上させる「ユニバーサルアシスト…
Aya Expanseの深掘り：多言語性の最前線を推進
Hugging Faceが多言語対応の大規模言語モデル「Aya Expanse」を発表しました。
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連続時間コンシステンシーモデルの簡素化、安定化、およびスケーリング
OpenAIが連続時間コンシステンシーモデルを簡素化・安定化・スケーリングし、拡散モデルと同等の画像品質…
CinePile 2.0 - 敵対的洗練によるより強力なデータセットの作成
CinePile 2.0が、敵対的洗練を用いてより高品質なデータセットを構築しました。
Transformers.js v3: WebGPUサポート、新モデルとタスクの追加など
Hugging FaceがTransformers.js v3をリリースし、WebGPUサポートを導入しました。
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OpenAI o1モデルによる複雑な問題解決
OpenAIが推論モデル「o1」を発表し、コーディングや戦略立案、研究分野での活用法を公開しました。
勾配蓄積の修正
Hugging Faceが、勾配蓄積の一般的な実装における潜在的なバグと、その修正方法を解説しました。
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ChatGPTにおける公平性の評価
OpenAIがChatGPTがユーザー名に基づいて応答を差別するかをAI研究アシスタントを用いて分析しました。
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MLE-bench：機械学習エンジニアリングにおけるAIエージェントの評価
OpenAIが機械学習エンジニアリングのタスクでAIエージェントの性能を測るベンチマーク「MLE-bench」を発表…
Gradio 5へようこそ
Hugging Faceが機械学習モデルのデモ作成ツール「Gradio」のバージョン5をリリースしました。