共同マルチタスク学習による科学教室の議論分析強化：推論要素分類
AIが科学教室における生徒と教師の発話を自動分析し、推論パターンを分類するシステムが開発されました。
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
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研究
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Mochi: メタ学習による効率的なグラフ基盤モデルのための事前学習と推論の整合
Mochiは、メタ学習フレームワークを採用し、グラフ基盤モデルのタスク統合と訓練効率を向上させました。
asRoBallet：摩擦認識強化学習による不足駆動球体ダイナミクスのSim2Realギャップ解消
人間型ボールボットに強化学習による初の歩行ポリシーが実装され、シミュレーションから実機へのゼロショ…
モデルはどのくらいの速さで教師信号にコミットすべきか？Tsallis損失連続体を用いた推論モデルの学習
推論モデルの学習におけるSFT-then-RLVRの有効性を、Tsallis q-対数を用いた統一的な損失関数で理論的に説…
非同期ノイズ除去によるビデオ事前学習を用いた統一4D世界行動モデリング
ロボットの行動実行と高忠実度な4D世界合成を両立する統一4D世界モデル「X-WAM」が開発されました。
ANCORA: 検証可能な推論のための多様体アンカー型自己対戦による質問学習
AIが人間による正解なしに、検証可能な問題を生成し、解決し、自己改善する新しい学習パラダイムが提案さ…
RSAT：構造化された帰属が小型言語モデルを忠実な表推論器にする
RSATは、小型言語モデルが表の質問に対して、根拠となるセルを引用しながら段階的な推論を生成する手法で…
Caracal：スペクトル混合による因果的アーキテクチャ
大規模言語モデルの新しいアーキテクチャ「Caracal」が、アテンションの代わりにフーリエ変換を用いて長文…
InvEvolve：性能保証付き大規模言語モデルによるホワイトボックス在庫ポリシーの進化
LLMがオンラインかつ非定常な環境で在庫ポリシーを進化させるInvEvolveフレームワークが開発されました。
H-Probes：言語モデルの潜在表現から階層構造を抽出
言語モデルの潜在表現から階層構造（深さ、ペアワイズ距離）を抽出する「H-probes」が開発されました。
マルチエージェント強化学習による異種小型無人航空機群の分離保証
複数の企業が運用する異種小型無人航空機（sUAS）群の衝突回避に、マルチエージェント強化学習が有効であ…
AI競争に私たちは囚われているのか？自己利益が超知能AIの一時停止を各国に促す可能性
ゲーム理論に基づき、超知能AI（ASI）開発の一時停止が各国の自己利益になりうると提唱されました。