プローブ幾何学的アライメント：偶然以下のクロスシーケンス記憶痕跡の消去
大規模言語モデル（LLM）の内部に残る記憶痕跡を、機能低下なしに外科的に除去する技術が開発されました。
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
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研究
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LLM駆動型ニューラルアーキテクチャ探索のための構造化された漸進的知識活性化
LLMを活用し、ニューラルネットワーク設計の効率と信頼性を高める新しい手法「SPARK」が提案されました。
山火事鎮圧最適化に向けた予測的・処方的AI
AIが山火事の拡大予測と消火資源の最適な割り当てを同時に行う手法が開発されました。
LLMシステムの継続的な知識更新：多時間スケール記憶ダイナミクスによる学習
LLMが外部記憶を生物の記憶のように自律的に更新する「Memini」というシステムが提案されました。
マクロン大統領「AI・量子とスタートアップでの連携強化へ」 Mistral AIのCEO、日仏の協業に期待
マクロン仏大統領が日仏経済フォーラムで、AI・量子技術とスタートアップ支援における連携強化を提唱しま…
Sakana AIが7BモデルでGPT-5、Claude Sonnet 4、Gemini 2.5 Proをオーケストレーションする方法
Sakana AIが強化学習で訓練した小型LLM「RL Conductor」を発表しました。
次なるアメリカの世紀を支える：米国エネルギー長官クリス・ライトとNVIDIAのイアン・バックがジェネシス・ミッションについて語る
米国エネルギー長官とNVIDIA幹部が、AIが将来のエネルギー需要を満たす上で不可欠だと強調しました。
AMD Instinct MI300 GPUで訓練された超効率的なオープン推論モデル「ZAYA1-8B」が登場
ZyphraがAMD Instinct MI300 GPUで訓練された、パラメータ数が少なく効率的なオープン推論モデル「ZAYA1-8…
Arm、スマホ不振の中でAIによるCPU需要の「爆発的増加」を報告
ArmのCPUアーキテクチャに対する需要が、AIワークロードによって爆発的に増加しています。
AIシステムが2028年末までに自律的に後継システムを構築する可能性が60％以上ある理由をAnthropicの共同創設者が解説
Anthropic共同創設者が、AIが2028年末までに自律的に次世代AIを開発する可能性を60%以上と予測しました。
AIモデルは価値観の重要性を学ぶと、その価値観をより良く遵守する
Anthropicの研究で、AIモデルが価値観の重要性を学ぶと、その価値観をより良く遵守することが判明しました…
ダウンロード：体外受精を変革するテクノロジーとバルコニーソーラーの台頭
体外受精（IVF）のプロセスを改善する新たなテクノロジーが注目されています。