Pollen-Vision: ロボティクスにおけるゼロショットビジョンモデルの統一インターフェース
ロボットが様々な視覚タスクをゼロショットで実行できる統一インターフェース「Pollen-Vision」が開発され…
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
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研究
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Hugging Face Transformers 超初心者向け入門
Hugging Face Transformersライブラリの基本的な使い方を解説する入門記事です。
バイナリおよびスカラー埋め込み量子化による検索の大幅な高速化と低コスト化
Hugging Faceが埋め込み量子化技術を導入し、検索速度とコストを改善しました。
Cosmopedia: 大規模言語モデル事前学習のための大規模合成データ作成方法
Hugging Faceが大規模言語モデル事前学習用の合成データセット「Cosmopedia」を公開しました。
GaLore: 消費者向けハードウェアでの大規模モデルトレーニングを前進させる
GaLoreは、大規模言語モデルのトレーニングに必要なメモリを大幅に削減する新しい最適化手法です。
Quanto: Optimum向けPyTorch量子化バックエンド
Hugging FaceがPyTorchモデルの量子化を効率化するライブラリ「Quanto」を発表しました。
🤗 Optimum IntelとfastRAGによるCPU最適化埋め込み
Hugging FaceがOptimum IntelとfastRAGを使い、CPUでの埋め込み生成を大幅に高速化しました。
WebスクリーンショットからHTMLコードへの変換を可能にするWebSightデータセット
WebスクリーンショットをHTMLコードに変換するための新しいデータセット「WebSight」が公開されました。
ConTextualの紹介：テキストリッチなシーンでマルチモーダルモデルはテキストと画像をどれだけうまく推論できるか？
テキストが豊富な画像におけるマルチモーダルモデルの推論能力を評価する新しいベンチマーク「ConTextual…
Intel® Gaudi® 2 AIアクセラレーター上でのテキスト生成パイプライン
Hugging FaceがIntel Gaudi 2 AIアクセラレーターでテキスト生成パイプラインを最適化し、高いパフォーマ…
StarCoder2とThe Stack v2の発表
Hugging Faceがコード生成AIモデルStarCoder2と学習データセットThe Stack v2を公開しました。
TTSアリーナ：実環境でのテキスト読み上げモデルのベンチマーク
Hugging Faceがテキスト読み上げ（TTS）モデルの比較評価プラットフォーム「TTSアリーナ」を公開しました。