Hugging Face Spacesでタンパク質を可視化
Hugging Face Spaces上でタンパク質の3D構造を簡単に可視化できるツールが公開されました。
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
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Hugging Face Spaces上でタンパク質の3D構造を簡単に可視化できるツールが公開されました。
Hugging Face TransformersライブラリとHabana Gaudiアクセラレータを用いてBERTモデルの事前学習が効率的…
Hugging Face Optimum GraphcoreでVision Transformer (ViT) モデルを効率的に実行する方法が解説されまし…
大規模Transformerモデルのメモリ効率を大幅に向上させる8ビット行列乗算が導入されました。
Hugging Faceが機械学習モデルのデプロイを簡素化するライブラリ「Skops」を発表しました。
Hugging FaceがTensorFlowコミュニティへの継続的なコミットメントを表明しました。
Hugging FaceのVision Transformer (ViT) モデルをKubernetes上でTensorFlow Servingを使ってデプロイする…
Hugging FaceがSentence Transformersモデルの訓練とファインチューニングに関するガイドを公開しました。
強化学習アルゴリズムの一つであるPPOについて解説しています。
Transformerの自己注意メカニズムをNyström法で近似し、計算量とメモリ使用量を線形に削減しました。
米国国家AI研究リソース(NAIRR)の中間報告書が公開され、Hugging Faceがコメントを発表しました。
OpenAIが、テキストの途中の欠落部分を埋める言語モデルの効率的なトレーニング手法を発表しました。