TensorFlowとXLAによる高速なテキスト生成
TensorFlowとXLAを組み合わせることで、テキスト生成の速度が大幅に向上しました。
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
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研究
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コード合成大規模言語モデルのためのハザード分析フレームワーク
OpenAIがコード合成LLMの潜在的な危険性を評価するハザード分析フレームワークを公開しました。
TensorFlow VisionモデルをHugging FaceにTF Servingでデプロイ
TensorFlowの画像認識モデルをHugging Face Spacesにデプロイする新しい方法が紹介されました。
Advantage Actor Critic (A2C)
強化学習アルゴリズムであるA2Cは、Actor-Critic手法を効率化したものです。
敵対的データを用いてモデルを動的に訓練する方法
敵対的データを使ってモデルを動的に訓練する手法が紹介されました。
BLOOMトレーニングの裏側にある技術
大規模言語モデルBLOOMのトレーニングに使われた技術的詳細が公開されました。
Sentence Transformersでプレイリストジェネレーターを構築する
Sentence Transformersを使って、テキスト入力から関連性の高い音楽プレイリストを生成するシステムが開発…
世界最大のオープン多言語モデル「BLOOM」を発表
Hugging Faceが世界最大のオープン多言語大規模言語モデル「BLOOM」を発表しました。
Twitterセンチメント分析入門
Hugging FaceのTransformersライブラリと事前学習済みモデルを使って、Twitterデータのセンチメント分析を…
PyTorchでポリシー勾配を実装する
Hugging FaceがPyTorchを使った強化学習のポリシー勾配の実装方法を解説しました。
離陸！初めてのMLプロジェクトを始める方法🚀
Hugging Faceが機械学習プロジェクトの始め方に関するガイドを公開しました。
DeepSpeedを活用した大規模モデルトレーニングの高速化
Hugging Face AccelerateがDeepSpeedとの統合を強化し、大規模モデルのトレーニングを高速化しました。