Q学習入門 パート2/2
強化学習アルゴリズムの一つであるQ学習の概念と実装について解説しています。
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
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研究
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研究ライフサイクルの核に倫理原則を置く
Hugging FaceがAI研究における倫理的原則の重要性を強調し、実践を促しています。
Q学習入門 パート1
強化学習アルゴリズムの一つであるQ学習の基本的な概念が紹介されました。
機械学習エキスパート - サシャ・ルッチオーニ
Hugging Faceが機械学習エキスパート、サシャ・ルッチオーニ氏を紹介しました。
Hugging Faceフェローシッププログラムの発表
Hugging FaceがAI分野の才能を育成するフェローシッププログラムを開始しました。
Gradio 3.0がリリース！
Hugging Faceが機械学習モデルのデモを簡単に作成できるGradio 3.0をリリースしました。
機械学習インサイト担当ディレクター [パート2: SaaS版]
Hugging Faceが機械学習インサイト担当ディレクターの役割をSaaS企業向けに解説しました。
学生アンバサダープログラムの応募受付を開始！
Hugging Faceが学生アンバサダープログラムの応募受付を開始しました。
オープンで協調的な機械学習のために1億ドルを調達しました🚀
Hugging Faceがオープンで協調的な機械学習の推進のため、1億ドルの資金調達を発表しました。
fastaiがHugging Face Hubに登場
機械学習ライブラリfastaiがHugging Face Hubに統合されました。
深層強化学習入門
深層強化学習の基本的な概念と仕組みが解説されています。
PyTorch FSDPを活用した大規模モデルトレーニングの高速化
PyTorchのFully Sharded Data Parallel (FSDP) を用いて、大規模モデルの学習を効率化する手法が紹介され…