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OpenAI Five ベンチマーク
OpenAI Fiveのベンチマークマッチが終了しました。
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
30秒で読めるニュースダイジェスト
研究
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Glow: より優れた可逆生成モデル
OpenAIが可逆1x1畳み込みを用いた新しい生成モデル「Glow」を発表しました。
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モンテズマの復讐を単一のデモンストレーションから学習
OpenAIが、モンテズマの復讐を単一の人間デモンストレーションから学習し、過去最高のスコアを達成しまし…
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OpenAI Five
OpenAIが開発したAI「OpenAI Five」がDota 2でアマチュアの人間チームを打ち破り始めました。
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レトロコンテスト：結果
OpenAIが開催した「レトロコンテスト」の初回が終了しました。
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マルチエージェントシステムにおける方策表現の学習
OpenAIがマルチエージェントシステムで方策表現を学習する新しい研究を発表しました。
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教師なし学習による言語理解の向上
OpenAIが教師なし事前学習とTransformerを組み合わせ、多様な言語タスクで最高性能を達成しました。
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GamePad: 定理証明のための学習環境
OpenAIが定理証明AIの学習環境「GamePad」を発表しました。
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OpenAIフェローズ 2018年秋
OpenAIがAI研究の6ヶ月間の有給研修プログラム「OpenAIフェローズ」の参加者を募集開始しました。
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Gym Retro: 強化学習研究のためのゲームプラットフォーム
OpenAIが強化学習研究用のゲームプラットフォーム「Gym Retro」の完全版を公開しました。
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AIと計算資源
2012年以降、AIトレーニングにおける計算資源の利用量が3.4ヶ月で倍増していることが判明しました。
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AI安全性を議論によって確保する
AIエージェント同士を議論させ、人間が勝敗を判定することでAIの安全性を高める手法が提案されました。