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自己組織化カンファレンスの報告
OpenAIが初の自己組織化機械学習カンファレンスを開催しました。
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
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研究
2246件
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深層逆動力学モデル学習によるシミュレーションから実世界への転移
OpenAIが深層逆動力学モデルを学習し、シミュレーションから実世界へのロボット制御転移に成功しました。
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深層学習のためのインフラストラクチャ
OpenAIが深層学習の進歩にはインフラの質が重要だと強調しています。
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機械学習アンカンファレンス
機械学習アンカンファレンスの最新情報が、参加者向けにwikiで公開されました。
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特別プロジェクト
OpenAIが社会に影響を与える科学的課題に取り組む重要性を強調しました。
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AIの具体的な安全性問題
OpenAIとGoogle Brainなどが、AIシステムが意図通りに動作するための研究課題を提示しました。
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OpenAIの技術目標
OpenAIは安全なAIを構築し、その恩恵を広く均等に分配することを使命としている。
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生成モデル
OpenAIが生成モデルに関する4つのプロジェクトを紹介しました。
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半教師ありテキスト分類のための敵対的学習手法
OpenAIが半教師ありテキスト分類に敵対的学習を適用する新しい手法を発表しました。
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OpenAI Gym ベータ版
強化学習アルゴリズムの開発と比較のためのツールキット「OpenAI Gym」のベータ版が公開されました。
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PieterとShivonを歓迎！
OpenAIのブログで、Pieter Abbeel氏とShivon Zilis氏のチーム参加が発表されました。
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OpenAIに新たな人材が続々加入
OpenAIが過去数ヶ月間に多数の優秀な人材を迎え入れたことを発表しました。