FlashMol：わずか4ステップで高品質な分子生成を実現
FlashMolは、わずか4ステップで高品質な3D分子構造を生成する超高速AIモデルです。
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研究
2250件
脳障害表現のクロスアトラス一貫性学習：多アトラス機能的結合性学習による分離表現
複数の脳アトラスから得られる機能的結合性データを用いて、脳障害の表現をアトラス間で一貫性を持って学…
BGM-IV：AIを活用したベイズ生成モデリングによる操作変数分析
AIを活用したベイズ生成モデリング手法「BGM-IV」が、非線形な因果関係の推定を可能にしました。
LLMにおけるRL-Jailbreakerの体系的調査
強化学習（RL）を用いたLLMのジェイルブレイク攻撃の成功要因が体系的に解明されました。
明示的な問題解決モデルのための認知エージェントコンパイル
LLMの知識を教育用途に特化した、より制御可能で明確な問題解決エージェントに変換するフレームワークが提…
大規模言語モデル評価のための解釈可能でスケーラブルなフレームワーク
大規模言語モデル（LLM）の評価において、従来のベンチマークの課題を解決する新しいフレームワークが提案…
デュアルストリーム線グラフ拡散による質量スペクトルからの高忠実度分子生成
質量スペクトルから分子構造を高精度に生成する新しいAIモデル「DualLGD」が開発されました。
汎用関数近似を用いた差分プライベート強化学習の理論的保証
汎用関数近似を用いる差分プライベートオンライン強化学習の理論的保証が初めて提示されました。
GSM-SEM：意味的に多様なデータ拡張を生成するベンチマークとフレームワーク
LLMの数学的推論能力を評価する新しいベンチマーク「GSM-SEM」が発表されました。
Pan-FM: 臓器欠損に頑健な、顕著性誘導マスキングを用いた汎臓器基盤モデル
複数の臓器画像データを統合し、欠損データにも対応できる医療用基盤モデル「Pan-FM」が開発されました。
MedExAgent：ノイズの多い臨床環境で質問、検査、診断を行うLLMエージェントの訓練
LLMエージェントが患者との対話や検査を通じて、ノイズの多い臨床環境で診断を行う手法が開発されました。
共同オーディオ・ビデオ生成モデルは物理を理解しているのか？
共同オーディオ・ビデオ生成モデルが物理法則を理解しているかを評価するベンチマーク「AV-Phys Bench」が…