深掘り：Hugging Face Optimum Graphcore上のVision Transformers
Hugging Face Optimum GraphcoreでVision Transformer (ViT) モデルを効率的に実行する方法が解説されまし…
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
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研究
3295件
Hugging Faceのtransformers、accelerate、bitsandbytesを用いた大規模Transformer向け8ビット行列乗算のやさしい入門
大規模Transformerモデルのメモリ効率を大幅に向上させる8ビット行列乗算が導入されました。
Skopsの紹介
Hugging Faceが機械学習モデルのデプロイを簡素化するライブラリ「Skops」を発表しました。
Hugging FaceのTensorFlow哲学
Hugging FaceがTensorFlowコミュニティへの継続的なコミットメントを表明しました。
Hugging Face ViTをKubernetesとTF Servingでデプロイ
Hugging FaceのVision Transformer (ViT) モデルをKubernetes上でTensorFlow Servingを使ってデプロイする…
Sentence Transformersモデルの訓練とファインチューニング
Hugging FaceがSentence Transformersモデルの訓練とファインチューニングに関するガイドを公開しました。
近接方策最適化 (PPO)
強化学習アルゴリズムの一つであるPPOについて解説しています。
Nyströmformer: Nyström法による線形時間・メモリでの自己注意近似
Transformerの自己注意メカニズムをNyström法で近似し、計算量とメモリ使用量を線形に削減しました。
米国国家AI研究リソース中間報告書へのコメント
米国国家AI研究リソース（NAIRR）の中間報告書が公開され、Hugging Faceがコメントを発表しました。
N
言語モデルの「穴埋め」効率的なトレーニング
OpenAIが、テキストの途中の欠落部分を埋める言語モデルの効率的なトレーニング手法を発表しました。
🤗 Datasetsに新しい音声・画像ドキュメントを導入
Hugging FaceがDatasetsライブラリに音声・画像データセットに関する新しいドキュメントを追加しました。
TensorFlowとXLAによる高速なテキスト生成
TensorFlowとXLAを組み合わせることで、テキスト生成の速度が大幅に向上しました。