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最適輸送を用いてGANを改善
OpenAIが最適輸送理論を応用し、GANの画像生成品質と安定性を大幅に向上させる新手法を発表しました。
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
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研究
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OpenAIハッカソンレポート
OpenAIが初のハッカソンを開催し、AIコミュニティの100名が参加しました。
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一次メタ学習アルゴリズムについて
OpenAIが一次メタ学習アルゴリズムに関する研究を発表しました。
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Reptile: スケーラブルなメタ学習アルゴリズム
OpenAIが、タスクごとに勾配降下法を繰り返し初期パラメータを更新するメタ学習アルゴリズム「Reptile」を…
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OpenAI Scholarsプログラム
OpenAIが、多様なバックグラウンドを持つ人々に深層学習の学習機会と奨学金を提供します。
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メタ強化学習による探索学習に関する考察
OpenAIがメタ強化学習を用いた探索学習の課題と可能性について考察を発表しました。
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ロボット研究のための要素
OpenAIがロボット研究用に開発した8つのシミュレーション環境とHERの実装を公開しました。
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マルチゴール強化学習：ロボット工学の困難な環境と研究への要請
OpenAIが複数の目標を同時に達成する強化学習の研究を呼びかけています。
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OpenAIハッカソン
OpenAIがサンフランシスコのオフィスでハッカソンを開催します。
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OpenAIの新たな支援者
OpenAIが新たな寄付者を迎え入れたことを発表しました。
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AIの悪用への備え
AI技術の悪用方法と、その脅威を防ぎ軽減する方法を予測する論文が発表されました。
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AIが互いに教え合うことで人間にも理解しやすい機械学習を実現
AIが互いに概念を教え合う際に、人間にも理解しやすい具体例を自動選択する手法が開発されました。