感染拡大を未然に防ぐ：マルチエージェントシステムにおける先見性に基づいた防御
マルチエージェントシステム（MAS）において、単一エージェントの感染が広がる「感染性ジェイルブレイク」…
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
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研究
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AIの視点：LLMがウィキペディアの中立性規範をどのように適用（そして誤用）するか
LLMがウィキペディアの中立的な観点（NPOV）ポリシーをどの程度理解し、適用できるかを評価した研究が発表…
マルチゴールオフライン強化学習のための目標条件付きデシジョントランスフォーマー
ロボットが複数の目標を達成するオフライン強化学習において、目標条件付きデシジョントランスフォーマー…
UNCOM: テーブルトップシナリオにおけるゼロショット文脈認識コマンド理解
ロボットが人間の自然な指示を理解し、テーブル上の物体を操作する新しいハイブリッドフレームワーク「UNC…
EEGに基づくうつ病検出を強化するハイブリッドグラフニューラルネットワーク
脳波（EEG）データからうつ病を検出する新しいハイブリッドグラフニューラルネットワーク（HGNN）が開発さ…
自動脆弱性検出の方向性：課題と解決策の調査
機械学習を用いた自動脆弱性検出（ML4AVD）の現状と課題をまとめた調査論文が発表されました。
セマンティック整合性が重要：KVキャッシュ圧縮における高密度推論のベンチマークと維持
LLMのKVキャッシュ圧縮が、推論タスク、特に高密度推論の精度を低下させる問題が指摘されました。
機械学習における一般化オイラー対数とその応用：自然勾配、逆伝播、一般化EG、ミラー降下、OLPS
一般化オイラー対数とその逆関数が、機械学習アルゴリズムの性能向上に貢献する可能性が示されました。
バンディットフィードバックを用いた二目的組み合わせ最適化のためのレジリエンスフレームワーク
ノイズのある関数評価下での二目的組み合わせ最適化問題を解決する新しいフレームワークが発表されました。
天然物小分子向け基盤モデルの事前学習
天然物小分子に特化した基盤モデルが開発され、創薬研究で高い性能を示しました。
FiSMiness：感情的サポート会話のための有限状態機械ベースのパラダイム
感情的サポート会話（ESC）において、LLMに有限状態機械（FSM）を導入した新しいフレームワーク「FiSMines…
マルチンゲール事後分布を用いた事前データ適合ネットワークの不確実性定量化
事前データ適合ネットワーク（PFN）の予測結果に、不確実性を定量化する新しい手法が提案されました。