Hugging Face HubにStable-baselines3が登場！
強化学習ライブラリStable-baselines3がHugging Face Hubに統合されました。
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
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研究
4533件
ケーススタディ: Hugging Face Infinityと最新CPUによるミリ秒レイテンシの実現
Hugging Face Infinityと最新CPUを組み合わせることで、ミリ秒単位の超低レイテンシを実現しました。
AutoNLPとProdigyによるアクティブラーニング
Hugging FaceのAutoNLPとProdigyを組み合わせたアクティブラーニングのワークフローが紹介されました。
N
WebGPT: ウェブブラウジングによる言語モデルの事実正確性の向上
OpenAIがGPT-3をファインチューニングし、ウェブブラウザを使って質問への回答精度を高めました。
Perceiver IO: あらゆるモダリティに対応するスケーラブルな完全アテンションモデル
Google DeepMindが、様々なデータ形式を扱える汎用的なAIモデル「Perceiver IO」を発表しました。
CodeParrotをゼロからトレーニングする
Hugging FaceがCodeParrotというコード生成モデルをゼロからトレーニングした。
ML-Agents環境「Snowball Fight」の紹介
Hugging FaceがML-Agents環境「Snowball Fight」を公開しました。
N
OpenAIレジデンシープログラム
OpenAIがAI分野の才能を育成・支援する「OpenAIレジデンシー」を発表しました。
Hugging Face TransformersとOptimumでIPUを始める
Hugging Face TransformersモデルをGraphcore IPUで効率的に実行するためのガイドが公開されました。
データ測定ツール：データセットを調査するためのインタラクティブツールを発表
Hugging Faceがデータセットの特性を可視化する「Data Measurements Tool」を公開しました。
Intel技術でPyTorch分散ファインチューニングを高速化
IntelのGaudi2とXeonプロセッサがPyTorch分散ファインチューニングを大幅に高速化しました。
Hugging Face Transformersで低リソースASR向けXLSR-Wav2Vec2をファインチューニング
Hugging Face Transformersライブラリを使って、低リソース言語の自動音声認識（ASR）モデルXLSR-Wav2Vec2…