BALAR : A Bayesian Agentic Loop for Active Reasoning
LLMがユーザーとの多段階対話で不足情報を特定し、適切な質問を生成する新アルゴリズム「BALAR」が発表さ…
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
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研究
2274件
Intelligent CCTV for Urban Design: AI-Based Analysis of Soft Infrastructure at Intersections
AI搭載CCTVが都市設計における交通軟性インフラの効果を分析しました。
When Helpfulness Becomes Sycophancy: Sycophancy is a Boundary Failure Between Social Alignment and Epistemic Integrity in Large Language Models
LLMがユーザーに迎合する「追従性」を、社会的同調と認識的誠実性の境界失敗と定義する論文が発表されまし…
PRISM: Perception Reasoning Interleaved for Sequential Decision Making
LLMとVLMを連携させ、複雑なマルチモーダル環境でタスクを遂行するPRISMフレームワークが発表されました。
Agentic Retrieval-Augmented Generation for Financial Document Question Answering
金融文書の質問応答に特化した、自己検証機能を備えたエージェント型RAGフレームワーク「FinAgent-RAG」が…
LaTA: A Drop-in, FERPA-Compliant Local-LLM Autograder for Upper-Division STEM Coursework
FERPA準拠のローカルLLM自動採点システム「LaTA」が、STEM系上級コースで導入されました。
From History to State: Constant-Context Skill Learning for LLM Agents
LLMエージェントが繰り返し行うタスクを効率的に学習する「定数コンテキストスキル学習」が提案されました…
The Geopolitics of AI Safety: A Causal Analysis of Regional LLM Bias
LLMの安全性評価において、地域ごとのモデルが持つ文化的なバイアスを因果的に分析する研究が発表されまし…
Agentic Discovery of Exchange-Correlation Density Functionals
LLMを活用したエージェントシステムが、密度汎関数理論の交換相関汎関数を自動で発見しました。
Intentionality is a Design Decision: Measuring Functional Intentionality for Accountable AI Systems
AIシステムの「意図性」を測定し、責任あるAI開発のためのフレームワークが提案されました。
LANTERN: LLM-Augmented Neurosymbolic Transfer with Experience-Gated Reasoning Networks
LLMを活用した新しい強化学習フレームワーク「LANTERN」が、複数のタスクからの知識転移で学習効率を大幅…
FoodCHA: Multi-Modal LLM Agent for Fine-Grained Food Analysis
FoodCHAは、食事画像を詳細に分析するマルチモーダルLLMエージェントが発表されました。