Novelty-based Tree-of-Thought Search for LLM Reasoning and Planning
LLMの推論と計画能力を向上させる「Novelty-based Tree-of-Thought Search」という新しい手法が提案されま…
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
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研究
2292件
Visual Fingerprints for LLM Generation Comparison
LLMの生成条件による出力の違いを視覚的に比較する新手法が発表されました。
VibeServe: Can AI Agents Build Bespoke LLM Serving Systems?
AIエージェントが特定のLLM推論システムを自動生成する「VibeServe」が発表されました。
Safety Certification is Classification
不確実な動的システムの安全性を、新しいカーネル埋め込みフレームワークで直接認証する研究が発表されま…
Shallow Prefill, Deep Decoding: Efficient Long-Context Inference via Layer-Asymmetric KV Visibility
LLMの長文コンテキスト推論を効率化する新しいKVキャッシュ可視性ポリシー「SPEED」が提案されました。
On Time, Within Budget: Constraint-Driven Online Resource Allocation for Agentic Workflows
AIエージェントのワークフローにおいて、予算と期限の制約内でタスクを完了させるための新しいリソース配…
CrossCult-KIBench: A Benchmark for Cross-Cultural Knowledge Insertion in MLLMs
多言語大規模言語モデル（MLLM）の異文化知識挿入を評価するベンチマーク「CrossCult-KIBench」が発表され…
Policy-Guided Stepwise Model Routing for Cost-Effective Reasoning
LLMの推論コストを抑えつつ性能を維持する新しいルーティング手法が発表されました。
Back to the Beginning of Heuristic Design: Bridging Code and Knowledge with LLMs
LLMを用いた自動ヒューリスティック設計において、知識を主軸とした新しいアプローチが提案されました。
P-Guide: Parameter-Efficient Prior Steering for Single-Pass CFG Inference
P-Guideは、画像生成モデルのCFG推論を単一パスで高速化する新しいフレームワークです。
Skill1: Unified Evolution of Skill-Augmented Agents via Reinforcement Learning
強化学習により、スキル選択・利用・抽出を統合的に進化させるAIエージェント「Skill1」が提案されました。
Graphlets as Building Blocks for Structural Vocabulary in Knowledge Graph Foundation Models
知識グラフの基盤モデルにおいて、グラフレットを構造的語彙の構成要素として活用する新しいフレームワー…