Market-Alignment Risk in Pricing Agents: Trace Diagnostics and Trace-Prior RL under Hidden Competitor State
AI価格設定エージェントが、競合の隠れた状態下で不適切な行動を学習するリスクが指摘されました。
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
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研究
2302件
SpatialEpiBench: Benchmarking Spatial Information and Epidemic Priors in Forecasting
疫病予測における空間情報と疫学的事前知識のベンチマーク「SpatialEpiBench」が発表されました。
Ex Ante Evaluation of AI-Induced Idea Diversity Collapse
AI生成アイデアの多様性低下を事前に評価する新しいフレームワークが発表されました。
Improved techniques for fine-tuning flow models via adjoint matching: a deterministic control pipeline
フローモデルのファインチューニングを最適制御問題として捉え、人間選好に合わせる新手法が提案されまし…
NeuroAgent: LLM Agents for Multimodal Neuroimaging Analysis and Research
LLMエージェント「NeuroAgent」が、複雑な脳画像解析の自動化を実現しました。
SkillOS: Learning Skill Curation for Self-Evolving Agents
SkillOSは、LLMエージェントが過去の経験からスキルを学習し、自己進化する新しいフレームワークです。
MASPO: Joint Prompt Optimization for LLM-based Multi-Agent Systems
LLMベースのマルチエージェントシステム向けに、プロンプトを自動で共同最適化する新フレームワーク「MASP…
Can RL Teach Long-Horizon Reasoning to LLMs? Expressiveness Is Key
RLがLLMの長期的推論を教える際の課題を、新しい論理推論フレームワークで研究しました。
GlazyBench: A Benchmark for Ceramic Glaze Property Prediction and Image Generation
陶磁器釉薬の特性予測と画像生成のための大規模データセット「GlazyBench」が発表されました。
AI Co-Mathematician: Accelerating Mathematicians with Agentic AI
AIコ・マセマティシャンは、数学者の研究を支援する対話型AIワークベンチです。
A Note on TurboQuant and the Earlier DRIVE/EDEN Line of Work
TurboQuantと先行研究であるDRIVE/EDENの量子化手法の関係性が明らかにされました。
Are Flat Minima an Illusion?
ニューラルネットワークの汎化性能と関連するとされる「平坦な最小値」が、実際には錯覚である可能性が示…