MACS: Modality-Aware Capacity Scaling for Efficient Multimodal MoE Inference
マルチモーダルMoEモデルの推論効率を向上させるMACSフレームワークが発表されました。
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
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研究
2310件
Internalizing Outcome Supervision into Process Supervision: A New Paradigm for Reinforcement Learning for Reasoning
推論のための強化学習において、結果のみのフィードバックからプロセスレベルの学習信号を自動生成する新…
Rethinking Data Curation in LLM Training: Online Reweighting Offers Better Generalization than Offline Methods
LLMの学習において、データ選別をオンラインで動的に重み付けする新手法「ADAPT」が提案されました。
Evolutionary fine tuning of quantized convolution-based deep learning models
量子化された深層学習モデルの精度を、進化的ファインチューニングで向上させる研究が発表されました。
Topology-Driven Anti-Entanglement Control for Soft Robots
ソフトロボットが絡まりを回避する新しい強化学習制御フレームワークが提案されました。
PPO-Based Dynamic Positioning of HAPS-BS in Wind-Disturbed Stratospheric Maritime Networks
強風下の海上ネットワークでHAPS基地局の動的配置を最適化するAIフレームワークが提案されました。
Beyond Semantic Similarity: Rethinking Retrieval for Agentic Search via Direct Corpus Interaction
エージェント型検索において、従来の埋め込みモデルを使わず、シェルコマンドで直接コーパスを操作する手…
Towards Dependable Retrieval-Augmented Generation Using Factual Confidence Prediction
RAGシステムにおける生成回答の事実性を予測する新しい二段階アプローチが発表されました。
Memory-Efficient EDA Denoising via Knowledge Distillation for Wearable IoT Under Severe Motion Artifacts and Underwater Conditions
ウェアラブルIoT向けに、動きや水中環境下でも高精度な生体信号（EDA）ノイズ除去AIが開発されました。
Governed Metaprogramming for Intelligent Systems: Reclassifying Eval as a Governed Effec
AIシステムが実行可能なコードを生成する際の安全性を高める「ガバナンス付きメタプログラミング」が提案…
Decision-aware User Simulation Agent for Evaluating Conversational Recommender Systems
会話型推薦システム評価のため、人間の意思決定を模倣するユーザーシミュレーションフレームワークが提案…
Enhancing Cryo-EM Density Map Segmentation in Phenix for Improved Atomic Model Building
PhenixCraftは、AlphaFold予測を統合し、クライオEM密度マップからの原子モデル構築を自動化する新パイプ…