VISD: Enhancing Video Reasoning via Structured Self-Distillation
動画理解LLMの推論能力を向上させる「VISD」という新しい学習フレームワークが発表されました。
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
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研究
2328件
CredibleDFGO: Differentiable Factor Graph Optimization with Credibility Supervision
GNSS測位の信頼性を高めるCredibleDFGOが、都市部での位置推定精度と不確実性評価を改善しました。
Beyond Autoregressive RTG: Conditioning via Injection Outside Sequential Modeling in Decision Transformer
Decision TransformerのRTGをシーケンスから外し、状態表現に注入する「SlimDT」が提案されました。
Schedule-and-Calibrate: Utility-Guided Multi-Task Reinforcement Learning for Code LLMs
コードLLM向けに、タスクの有用性に基づいた強化学習フレームワーク「ASTOR」が開発されました。
Dynamic Pondering Sparsity-aware Mixture-of-Experts Transformer for Event Stream based Visual Object Tracking
イベントカメラを用いた物体追跡で、動的に処理深度を調整し精度と効率を両立する新手法が提案されました。
Continuous Expert Assembly: Instance-Conditioned Low-Rank Residuals for All-in-One Image Restoration
画像劣化の種類を問わず、単一モデルで高精度な画像復元を実現する新手法「CEA」が発表されました。
BUILD-AND-FIND: An Effort-Aware Protocol for Evaluating Agent-Managed Codebases
AIエージェントが生成したコードベースの品質を、後続エージェントによる情報回復の容易さで評価する新プ…
Autoregressive Visual Generation Needs a Prologue
自己回帰型画像生成モデルの生成品質を向上させる「Prologue」という新しい手法が提案されました。
Listwise Policy Optimization: Group-based RLVR as Target-Projection on the LLM Response Simplex
LLMの推論能力向上に向け、リストワイズ方策最適化（LPO）という新しい強化学習手法が提案されました。
SymDrift: One-Shot Generative Modeling under Symmetries
物理システムの生成モデル「SymDrift」が、対称性を考慮しつつ高速なワンショット生成を実現しました。
IRC-Bench: Recognizing Entities from Contextual Cues in First-Person Reminiscences
個人が過去を語る際に間接的に言及するエンティティを認識するベンチマーク「IRC-Bench」が発表されました…
AI生成画像：人間と機械が同じ画像を見たときに何を見るか
AI生成画像の検出システムにおいて、人間が理解しやすい説明を生成する手法が開発されました。