「正しい」だけでは不十分：実行器に基づいた報酬で推論プランナーを訓練する
LLMの推論能力を向上させるため、最終結果だけでなく推論過程の品質と有用性を評価する新しい訓練フレーム…
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
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研究
2352件
視覚言語モデルによる人間の視覚的エクスポソームの定量化
視覚言語モデル（VLM）を活用し、日常生活における人間の視覚体験が精神衛生に与える影響を定量化する研究…
EvoLM：共進化する識別ルーブリックによる自己進化型言語モデル
外部からの教師なしで、言語モデルが自己評価基準を生成し、それを用いて自身の性能を向上させる新手法「E…
QKVShare: マルチエージェントオンデバイスLLM向け量子化KVキャッシュハンドオフ
エッジデバイス上のマルチエージェントLLMシステム間で、量子化されたKVキャッシュを効率的に引き渡すフレ…
フロンティアAIシステムの目標再考：文脈的多目的最適化
フロンティアAIシステムがオープンエンドな設定で信頼性を欠く問題に対し、目標選択の失敗が原因であると…
意図から実行へ：エージェント推薦によるエージェントワークフローの構築
AIエージェントが連携するマルチエージェントシステムの自動構築フレームワークが発表されました。
経験駆動型検索戦略オーケストレーションのためのエージェント指向プラグイン型Experience-RAGスキル
RAGシステムにおいて、タスクに応じて最適な検索戦略を自動選択するエージェント指向のスキルが開発されま…
SymptomAI：日常の症状評価のための対話型AIエージェント
Fitbitアプリで展開された対話型AI「SymptomAI」が、日常の症状評価において医師よりも高い診断精度を示し…
エージェント時代におけるAIレッドチームの再定義：数週間から数時間へ
AIシステムに対する脆弱性評価（レッドチーム）を、手作業からAIエージェントによる自動化で大幅に効率化…
OpenSeeker-v2：情報豊富で高難度な軌跡で検索エージェントの限界を押し広げる
OpenSeeker-v2が、少ないデータとシンプルな手法で最先端の検索エージェント性能を達成しました。
同じ声、異なる研究室：最先端LLMのパーソナリティ均質化について
最先端のLLMが、異なる開発元にもかかわらず、パーソナリティが均質化していることが大規模実験で判明しま…
身体性AIにおける安全性：リスク、攻撃、防御に関する調査
身体性AIシステムが直面する安全性リスク、攻撃手法、防御策について包括的な調査が発表されました。