受動的なフィードからガイド付き発見へ：曖昧な意図を持つコンテンツ探索のためのAI主導型インタラクション
AIがユーザーの曖昧な意図を汲み取り、能動的にコンテンツ探索を支援する新しいレコメンデーションシステ…
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
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研究
2352件
AI医療画像診断における説明可能性のユーザー中心分析
AI医療画像診断における最適な説明方法を医師33名を対象にユーザー中心で分析しました。
ソフトマックスアテンションの不変量について
ソフトマックスアテンションの「エネルギー場」が、モデルや入力によらず不変な特性を持つことが発見され…
Stable Diffusionの記憶はCLIP埋め込みによって予期せず駆動される
Stable Diffusionが特定のCLIP埋め込みに過度に依存し、それが記憶（memorization）の原因となっているこ…
体系的な検証エラーがRLVRに与える影響の評価：遅延、停滞、崩壊
LLMの推論能力向上に用いられるRLVRにおいて、検証器の体系的なエラーが学習に与える影響が研究されました…
推論誘導型グラウンディング：マルチモーダル大規模言語モデルによるビデオ異常検知の向上
マルチモーダル大規模言語モデル（VLM）を活用し、ビデオ異常検知（VAD）において異常の分類、空間特定、…
安全幾何学が崩壊するとき：エージェント型ガードモデルにおけるファインチューニングの脆弱性
良性データでのファインチューニングにより、AIガードモデルが安全性を完全に失う脆弱性が発見されました。
PRISM-CTG：多視点自己教師あり学習による心拍陣痛図分析基盤モデル
大規模なラベルなし心拍陣痛図データから、自己教師あり学習で生理学的に意味のある表現を学習する基盤モ…
VAEベースの教師なし異常検知における再構築と検出のトレードオフを緩和
VAEを用いた教師なし異常検知で、再構築品質と異常検出性能のトレードオフを緩和する手法が提案されました…
EvoJail：大規模言語モデル向け進化的多様性脱獄プロンプト生成
LLMの安全性を評価するため、進化的アルゴリズムを用いて多様な脱獄プロンプトを自動生成するフレームワー…
スパイクニューラルネットワークの汎化限界に関するラデマッハ複雑度による研究
スパイクニューラルネットワーク（SNN）の、未知データに対する汎化性能の理論的限界が解明されました。
ヒンディー語音声認識における畳み込みニューラルネットワークを用いたキーワード検出
ヒンディー語の音声認識において、CNNを用いたキーワード検出システムが開発されました。