エージェントAIとサイバー攻撃の産業化：企業と中小企業への予測、影響、防御の優先事項
エージェントAIがサイバー攻撃のライフサイクルを短縮し、攻撃コストを大幅に削減するリスクが指摘されま…
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
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セキュリティ
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PAMPOS: V2Xネットワークにおける攻撃非依存型不正行動検知のための因果Transformerベース軌道予測
V2Xネットワークで、未知の攻撃にも対応できる不正行動検知システム「PAMPOS」が開発されました。
ディープフェイク動画検出における時間的攻撃の暴露と軽減
ディープフェイク検出モデルが時間的攻撃に脆弱であることを明らかにし、その対策フレームワークを提案し…
疎なオートエンコーダをVLMの敵対的攻撃検出用プラグアンドプレイファイアウォールとして活用
VLMに対する敵対的攻撃を検出する軽量なフレームワーク「SAEgis」が開発されました。
HBEE：人間行動エントロピーエンジン — ピア疑惑に基づく検出反転のマルチエージェントLLMシミュレーション
LLM駆動の適応型内部脅威が、従来の検出システムを欺く「検出反転」を引き起こすことがシミュレーションで…
CyBiasBench：サイバー攻撃シナリオにおけるLLMエージェントのバイアスを評価
LLMエージェントがサイバー攻撃において特定の手法に偏る「攻撃選択バイアス」が発見されました。
感染拡大を未然に防ぐ：マルチエージェントシステムにおける先見性に基づいた防御
マルチエージェントシステム（MAS）において、単一エージェントの感染が広がる「感染性ジェイルブレイク」…
自動脆弱性検出の方向性：課題と解決策の調査
機械学習を用いた自動脆弱性検出（ML4AVD）の現状と課題をまとめた調査論文が発表されました。
スマートグリッドにおける受動的攻撃検知のための連合時空間グラフ学習
スマートグリッドの通信傍受を検知する新しいAIモデルが開発されました。
プロンプトがコードを汚染しているか？欠陥誘発率とセキュリティ緩和戦略
LLMによるコード生成において、低品質なプロンプトがセキュリティ脆弱性を誘発するリスクを評価する研究が…
くら寿司アプリに脆弱性 通信内容が盗聴・改ざんされる恐れ
くら寿司公式アプリに通信内容の盗聴や改ざんの恐れがある脆弱性が発見されました。
イオンモール、個人情報流出か 外部クラウドサービスへの不正アクセスで
イオンモールが利用する外部クラウドサービスへの不正アクセスにより、個人情報流出の可能性が判明しまし…