本番環境でのLLM最適化
Hugging Faceが本番環境でのLLM最適化に関するブログ記事を公開しました。
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
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OpenAI ダブリンオフィス開設
OpenAIがアイルランドのダブリンに新しいオフィスを開設しました。
Würstchenの紹介：画像生成のための高速拡散モデル
Würstchenは、少ない計算リソースで高品質な画像を生成できる新しい拡散モデルです。
PyTorch FSDPを用いたLlama 2 70Bのファインチューニング
PyTorch FSDPを活用し、大規模言語モデルLlama 2 70Bのファインチューニング手法が公開されました。
🤗 Transformersにおけるネイティブサポートされる量子化スキームの概要
Hugging Face Transformersライブラリが、ネイティブでサポートする量子化スキームについて解説しました。
SafeCoder vs. クローズドソースのコードアシスタント
Hugging Faceがオープンソースのコード生成AI「SafeCoder」を発表しました。
T2I-AdaptersによるSDXLの効率的な制御可能生成
Hugging FaceがSDXL向けにT2I-Adaptersを導入し、より効率的で制御可能な画像生成を可能にしました。
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OpenAI初の開発者向けカンファレンスが11月6日にサンフランシスコで開催
OpenAIが初の開発者向けカンファレンス「DevDay」を11月6日に開催すると発表しました。
翼を広げよう：Falcon 180Bが登場
Hugging Faceが大規模言語モデルFalcon 180Bを公開しました。
Fetch、Amazon SageMakerとHugging Faceを活用しML処理レイテンシを50%削減
FetchがAmazon SageMakerとHugging Faceを使い、ML処理のレイテンシを50%削減しました。
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AIを使った教育
OpenAIが教師向けにChatGPTの教室での活用ガイドを公開しました。
AudioLDM 2がさらに高速化⚡️
Hugging FaceがAudioLDM 2の推論速度を大幅に向上させる最適化を発表しました。