大規模な問題削減：計算困難な問題のAIエージェントによる統合
AIエージェントを活用し、NP困難な最適化問題間の変換ルールを大規模に自動生成する手法が開発されました。
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
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Autogenesis：自己進化するエージェントプロトコル
LLMベースのエージェントシステムが自己進化し、複雑なタスクを効率的に解決する新プロトコル「Autogenesi…
静的なスナップショットを超えて：エージェント型言語モデルのための実証的評価フレームワーク
エージェント型LLMの評価における既存の課題を解決する新しい評価フレームワーク「Grounded Continuous Ev…
MedMNISTにおけるPNWモデルの100%精度達成ベンチマーク
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FutureWorld: 実世界の結果報酬を用いた予測エージェント向けライブ強化学習環境
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WaferSAGE：合成データ生成とルーブリック誘導型強化学習によるLLMを活用したウェーハ欠陥分析
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強化学習LLM進化的探索によるザランキェヴィッチ数の新たな限界
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GR-Ben：プロセス報酬モデルの汎用推論評価ベンチマーク
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マルチモーダル推論のためのセグメントアラインド方策最適化
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