AIワークフローアーキテクチャにおける効果透過型ガバナンス：意味保存、表現の最小性、および決定可能性の境界
AIワークフローに構造的なガバナンスを適用しても、内部の計算表現力を損なわないことを形式的に証明しま…
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
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統治された実行の代数的意味論：モノイド圏、効果代数、および共終境界
統治された実行の代数的意味論が発表され、ガバナンスが公理化され、構成可能で、表現可能性と共終である…
再帰的LLMループにおける摂動量反応：アペンド、置換、対話更新時の生スイッチング、確率的フロア、および持続的脱出
再帰的なLLMループが安定したパターンから別の状態へ移行するために必要なテキスト量と、その移行の持続性…
小規模LLMのゼロショット信頼度推定：教師ありベースラインが不要な場合
小規模LLMが自身の回答の正確性をゼロショットで推定する手法が、教師あり学習のベースラインを上回る性能…
SCGNN：粒状ボール計算によるセマンティック一貫性強化グラフニューラルネットワーク
グラフニューラルネットワーク（GNN）のセマンティック一貫性捕捉を効率化する新フレームワーク「SCGNN」…
進化ゲーム理論の視点からショートカット学習を解明
深層学習モデルがデータ内の非本質的な特徴に依存する「ショートカット学習」の発生メカニズムを理論的に…
スパイクニューラルネットワークにおける継続学習のためのニューラル経路の適応的再編成
人間脳にヒントを得た継続学習アルゴリズムが、スパイクニューラルネットワーク（SNN）の効率的なタスク学…
固定翼航空機の横方向姿勢追跡制御のための対称データ拡張を用いた深層決定論的方策勾配
固定翼航空機の姿勢制御において、システム対称性を利用した強化学習手法が提案されました。
集合知は単一の強化学習エージェントである
ミツバチの集合知が、単一のオンライン強化学習エージェントとして機能することを理論的に証明しました。
LLMベースのデータ拡張における下流タスクでのバイアス継承の理解と軽減
LLMによるデータ拡張が下流タスクの性能に与えるバイアス継承の問題を体系的に調査しました。
AhaRobot：エンボディドAI向け低コストオープンソース両腕移動マニピュレーター
エンボディドAI研究を加速させるため、低コストで高性能な両腕移動ロボット「AhaRobot」が発表されました。
推薦システム向け適応型長期埋め込みとノイズ除去・データ拡張
グラフベースの推薦システムが、ノイズ除去とデータ拡張によりユーザーの長期的な嗜好をより正確に学習す…