Hugging Faceのアップロードとダウンロードの再設計
Hugging Faceがモデルやデータセットのアップロード・ダウンロード基盤を再構築しました。
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
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SmolVLM - 小さくても強力な視覚言語モデル
Hugging Faceが、小型ながら高性能な視覚言語モデル「SmolVLM」を発表しました。
最先端のTransformer位置エンコーディングを自分で設計できた可能性
Transformerモデルにおける位置エンコーディングの重要性と、その設計原理について解説されています。
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人とAIによるレッドチーム活動の進展
OpenAIがAIの安全性向上のため、人とAIを組み合わせたレッドチーム活動の重要性を強調しました。
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ChatGPTでグローバル組織を強化
OpenAIが、ChatGPTを活用してグローバル組織の生産性向上と業務効率化を支援する取り組みを紹介しました。
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GPT-4oの視覚ファインチューニングでよりスマートな地図を構築
OpenAIがGPT-4oの視覚能力を地図作成に応用する可能性を示唆しました。
大規模モデルに議論させる：初の多言語LLM討論大会
Hugging Faceが初の多言語LLM討論大会を開催し、大規模言語モデルが複雑なトピックについて議論しました。
ファイルからチャンクへ：Hugging Faceのストレージ効率改善
Hugging Faceがモデルとデータセットのストレージ効率を向上させる新システムを導入しました。
自己投機的デコーディングによるテキスト生成の高速化
Hugging Faceが自己投機的デコーディングにより大規模言語モデルのテキスト生成を高速化しました。
日本語LLM向けオープンリーダーボードの紹介！
Hugging Faceが日本語LLMの性能を評価するオープンリーダーボードを公開しました。
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RoxがOpenAIに「オールイン」
RoxがOpenAIのモデルを全面的に活用し、営業担当者のパフォーマンスを向上させるソリューションを提供しま…
ジャッジアリーナ：評価者としてのLLMのベンチマーク
Hugging FaceがLLMの評価能力をベンチマークする「Judge Arena」を発表しました。