SetFitABSA: SetFitを用いたFew-Shotアスペクトベース感情分析
SetFitを応用し、少ないデータで特定のアスペクトに対する感情を分析する手法が開発されました。
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
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AMD + 🤗: AMD GPUによる大規模言語モデルの即時高速化
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Optimum-NVIDIA：たった1行のコードで超高速LLM推論を実現
Hugging FaceがNVIDIA GPU向けに最適化されたLLM推論ライブラリ「Optimum-NVIDIA」を発表しました。
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Open LLM Leaderboard: DROPデータセットの深掘り
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サム・アルトマンがCEOに復帰、OpenAIに新しい初期理事会が発足
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Latent Consistency LoRAでSDXLを4ステップで高速化
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AWS Inferentia2でLlamaの生成時間を短縮
AWS Inferentia2を利用することで、Llamaモデルの推論速度が大幅に向上しました。
Prodigy-HFの紹介：Hugging Faceとの直接統合
アノテーションツールProdigyがHugging Faceモデルと直接連携可能になりました。
LLMの性能比較：災害ツイート分析におけるRoberta、Llama 2、MistralとLoRAの活用
災害ツイート分析において、Roberta、Llama 2、MistralのLLM性能がLoRAを用いて比較されました。