低リソースASR向けMMSアダプターモデルのファインチューニング
Hugging Faceが低リソース言語の自動音声認識（ASR）を改善するMMSアダプターモデルのファインチューニン…
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
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はい、Transformerは時系列予測に効果的です（+ Autoformer）
Hugging FaceがTransformerモデルが時系列予測に非常に有効であることを示しました。
iPhone、iPad、MacでCore MLによる高速なStable Diffusion
Appleデバイス上でCore MLを利用し、Stable Diffusionの推論速度が大幅に向上しました。
LivebookノートブックをHugging Face Spacesにアプリとしてデプロイ
LivebookノートブックをHugging Face Spacesに直接アプリとしてデプロイできるようになった。
新しいコンテンツガイドラインとポリシーを発表
Hugging Faceがプラットフォームの新しいコンテンツガイドラインとポリシーを発表しました。
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関数呼び出しとその他のAPIアップデート
OpenAIがAPIモデルの制御性向上、関数呼び出し機能、コンテキスト長の拡大、価格引き下げを発表しました。
Hugging FaceとAMDがCPU・GPU向け最先端モデル高速化で提携
Hugging FaceとAMDが提携し、CPUおよびGPUプラットフォームでの最先端AIモデルの高速化を目指します。
基盤モデルは人間のようにデータにラベル付けできるか？
基盤モデルが人間と同等の精度でデータにラベル付けできるか検証された。
ギャラリー、図書館、アーカイブ、博物館のためのHugging Face Hub
Hugging FaceがGLAM機関向けにAIモデルとデータセットのハブを提供開始しました。
N
NTIA AI説明責任政策に関するコメント
OpenAIが米国のAI説明責任政策に関する意見書を提出しました。
DuckDB: Hugging Face Hubに保存された50,000以上のデータセットを分析
DuckDBがHugging Face Hub上の5万以上のデータセットを直接分析可能に。
Hugging Face HubにfastTextが仲間入り
Hugging Face HubがFacebook AIのテキスト分類・単語埋め込みライブラリfastTextをサポートしました。