DatabricksとHugging FaceがLLMの学習・チューニングを最大40%高速化
DatabricksとHugging Faceが提携し、LLMの学習とチューニングを最大40%高速化しました。
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
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DatabricksとHugging Faceが提携し、LLMの学習とチューニングを最大40%高速化しました。
ChatGPTでチャット履歴をオフにする機能が追加され、モデルの学習利用を選択可能に。
Hugging Faceが中国語話者向けの公式ブログを開設しました。
Hugging Face Spaces上でUnityゲームをホストし、ブラウザでプレイ可能にする方法が公開されました。
Hugging Face TransformersモデルがAWS Inferentia2で高速に推論可能に。
Hugging FaceがTransformerモデルをグラフ分類タスクに適用する手法を紹介しました。
Substraは、データが分散されたままでAIモデルを共同で学習できるフレームワークです。
OpenAIがセキュリティ強化のため、バグ報奨金プログラムを開始しました。
Snorkel AIとHugging Faceが提携し、企業が基盤モデルを効率的に活用できるソリューションを提供します。
OpenAIはAIシステムの安全性確保を最重要ミッションの一つとしています。
Hugging FaceがRLHFを用いてLLaMAをトレーニングする具体的な手法を公開しました。
Hugging Faceが倫理的オープンネスに関する取り組みと課題を共有しました。