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マルチエージェント集団における根拠のある構成的言語の出現
複数のAIエージェントが協力してタスクをこなす中で、独自の言語が自然発生しました。
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
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時間セグメントモデルによる予測と制御
OpenAIが時間セグメントモデル（TSM）を用いた予測と制御に関する研究を発表しました。
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三人称模倣学習
ロボットが人間のデモンストレーションを三人称視点から見て、タスクを学習する新しい手法が開発されまし…
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敵対的サンプルによる機械学習への攻撃
機械学習モデルを誤動作させるよう意図的に設計された入力「敵対的サンプル」について解説。
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ニューラルネットワークポリシーに対する敵対的攻撃
AIが制御するシステムが、人間には知覚できない小さな摂動によって誤動作する脆弱性が発見されました。
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チームアップデート
OpenAIのチームが45人に拡大し、AIの最先端を推進している。
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PixelCNN++: 離散ロジスティック混合尤度とその他の改良によるPixelCNNの改善
PixelCNN++は、PixelCNNを改良し、画像生成の質を向上させたモデルです。
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現実世界における誤った報酬関数
強化学習において報酬関数の誤設定がアルゴリズムの予期せぬ失敗を引き起こすことが示されています。
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Universe
OpenAIがAIの汎用知能を測定・訓練するソフトウェアプラットフォーム「Universe」をリリースしました。
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探索：深層強化学習におけるカウントベース探索の研究
OpenAIが深層強化学習の探索問題に対し、カウントベース手法を研究しました。
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OpenAIとMicrosoft
OpenAIが大規模なAI実験の大部分をMicrosoft Azure上で実施すると発表しました。
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デコーダーベース生成モデルの定量的分析について
OpenAIがデコーダーベースの生成モデルの定量的分析に関する研究を発表しました。