画像生成モデルで図面からノイズ要素を除去 形状のみを自動抽出する新機能
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📰ニュース
renueが2D図面からノイズを除去し、純粋な形状を自動抽出する新機能を発表しました。
🔍注目ポイント
OpenAIの画像生成モデル「gpt-image-2」を活用し、図面から補助線や寸法標注などを高精度で除去します。
🔮これからどうなる
設計者やエンジニアは、3Dモデル生成の準備作業を大幅に効率化し、開発時間を短縮できます。
この新機能「図面クリーンアップ」は、2D図面から3Dモデルを自律生成するWebアプリ「Drawing Agent」に追加されました。
これにより、入力された図面から不要な要素が自動的に取り除かれ、形状データのみが抽出されるため、後続の3Dモデリング作業がスムーズになります。
これにより、入力された図面から不要な要素が自動的に取り除かれ、形状データのみが抽出されるため、後続の3Dモデリング作業がスムーズになります。
概要
renueは、2D図面から3Dモデルを自律生成するWebアプリケーション「Drawing Agent」に、新機能「図面クリーンアップ」を追加した。OpenAIの画像生成モデル「gpt-image-2」を活用し、入力図面から補助線、寸法標注、ハッチング、引出線、断面ラベル、タイトルブロックを除去し、純粋形状のみを抽出する。
これは設計現場でかなり役立ちそうですね。図面の手作業クリーンアップが減れば、製品開発のスピードアップに繋がりそうです。