BERT 101 - 最先端のNLPモデルを解説
BERT 101 - State Of The Art NLP Model Explained
記事のポイント
📰ニュース
Googleが開発したBERTは、自然言語処理の事前学習モデルです。
🔍注目ポイント
双方向の文脈を捉えるTransformerアーキテクチャにより、文脈理解が飛躍的に向上しました。
🔮これからどうなる
様々なNLPタスクの精度を向上させ、多くのAIアプリケーション開発を加速させました。
BERTは「Bidirectional Encoder Representations from Transformers」の略で、単語の前後関係を同時に学習します。
これにより、従来の単方向モデルでは難しかった曖昧な表現の理解も可能になりました。
事前学習済みモデルとして公開され、ファインチューニングによって多様なタスクに適用できます。
これにより、従来の単方向モデルでは難しかった曖昧な表現の理解も可能になりました。
事前学習済みモデルとして公開され、ファインチューニングによって多様なタスクに適用できます。
BERTは本当にゲームチェンジャーだったよね！これのおかげで、NLPの精度が一気に上がって、いろんなサービスで使われるようになったんだよ。