テキストとコードの埋め込みを導入
Introducing text and code embeddings
記事のポイント
📰ニュース
OpenAIがAPIに新しい埋め込みエンドポイントを導入しました。
🔍注目ポイント
自然言語とコードのタスクを効率化する埋め込み表現を提供します。
🔮これからどうなる
開発者はセマンティック検索や分類などのAI機能を簡単に実装できます。
この新しい埋め込みエンドポイントは、テキストとコードを数値ベクトルに変換し、意味的な類似性を捉えます。
これにより、セマンティック検索、クラスタリング、トピックモデリング、分類といった多様なタスクを、より少ない労力で、より高い精度で実行できるようになります。
これにより、セマンティック検索、クラスタリング、トピックモデリング、分類といった多様なタスクを、より少ない労力で、より高い精度で実行できるようになります。
概要
We are introducing embeddings, a new endpoint in the OpenAI API that makes it easy to perform natural language and code tasks like semantic search, clustering, topic modeling, and classification.
OpenAIが埋め込みAPIを出したんだね！これでセマンティック検索とか、もっと手軽に高精度でできるようになりそうだね！