Gym Retro: 強化学習研究のためのゲームプラットフォーム
Gym Retro
記事のポイント
📰ニュース
OpenAIが強化学習研究用のゲームプラットフォーム「Gym Retro」の完全版を公開しました。
🔍注目ポイント
AtariやSegaに加え、1,000以上の多様なゲームに対応し、新規ゲーム追加ツールも提供されます。
🔮これからどうなる
研究者はより多くのゲームで強化学習アルゴリズムを開発・評価できるようになります。
Gym Retroは、強化学習エージェントがゲームをプレイして学習するための環境を提供します。
これまでの70のAtariゲームと30のSegaゲームから大幅に拡張され、様々なエミュレータに対応する1,000以上のゲームが利用可能になりました。
これにより、研究者はより広範な課題でAIの性能をテストできます。
これまでの70のAtariゲームと30のSegaゲームから大幅に拡張され、様々なエミュレータに対応する1,000以上のゲームが利用可能になりました。
これにより、研究者はより広範な課題でAIの性能をテストできます。
概要
We’re releasing the full version of Gym Retro, a platform for reinforcement learning research on games. This brings our publicly-released game count from around 70 Atari games and 30 Sega games to over 1,000 games across a variety of backing emulators. We’re also releasing the tool we use to add ne…
これはすごいね！強化学習の研究がもっと加速しそうだね。色々なゲームでAIを試せるのは面白いよ。