MQue、複雑な流体解析とAIサロゲートモデルの研究開発基盤に「Azure」を採用
記事のポイント
📰ニュース
MQueが複雑な流体解析とAIサロゲートモデルの研究開発基盤にMicrosoft Azureを採用しました。
🔍注目ポイント
東京大学姫野研究室の技術を基盤とし、Azureの高性能計算能力を活用して流体解析とAIモデル開発を加速させます。
🔮これからどうなる
流体解析を必要とする製造業やエネルギー分野で、開発期間短縮とコスト削減に貢献する可能性があります。
MQueは東京大学姫野研究室発の技術をベースに、複雑な流体現象の解析とAIサロゲートモデルの研究開発を行っています。
Microsoft Azureの導入により、大規模な計算資源を柔軟に利用できるようになり、研究開発の効率化と高度化を目指します。
これにより、より迅速なシミュレーションと予測モデルの構築が可能になります。
Microsoft Azureの導入により、大規模な計算資源を柔軟に利用できるようになり、研究開発の効率化と高度化を目指します。
これにより、より迅速なシミュレーションと予測モデルの構築が可能になります。
概要
MQueは、東京大学 姫野研究室発の技術をベースとした複雑な流体現象の解析およびAIサロゲートモデルの研究開発基盤として「Microsoft Azure」を導入した。
流体解析は製造業の製品開発に不可欠なので、Azureの活用で開発サイクルが早まり、私たちの身の回りの製品がより早く進化するかもしれませんね。