モデルベースデザインとAI：仮想センサーモデリング
AI with Model-Based Design: Virtual Sensor Modeling
記事のポイント
📰ニュース
AIベースの仮想センサーモデルを設計・訓練・検証し、組み込みプロセッサに展開する一貫したワークフローが紹介されます。
🔍注目ポイント
SimulinkとMATLABを活用し、AIモデルのシステムレベル統合、形式検証、圧縮、Cコード生成までを単一環境で実現します。
🔮これからどうなる
組み込みシステム開発者は、AI仮想センサーを効率的に開発・展開し、製品の性能向上とコスト削減が期待できます。
このウェビナーでは、AIモデルをSimulinkに統合してシステムシミュレーションを行い、ニューラルネットワークの挙動を形式検証する手法が解説されます。
メモリフットプリント削減と実行速度向上のためのモデル圧縮、ライブラリフリーのCコード生成、PILテスト、コード性能プロファイリングも含まれます。
MATLABを用いたAIベース仮想センサーの設計と訓練も紹介されます。
メモリフットプリント削減と実行速度向上のためのモデル圧縮、ライブラリフリーのCコード生成、PILテスト、コード性能プロファイリングも含まれます。
MATLABを用いたAIベース仮想センサーの設計と訓練も紹介されます。
AI仮想センサーの設計から組み込みまで一貫して行えるのは、開発現場にとって非常に便利になりそうです。製品開発の効率が大きく向上するかもしれませんね。