AIに鶏肉に合うものを尋ねると、レシピか分子か学習源で回答が異なる
Ask AI what goes with chicken and the answer depends on whether it learned from recipes or molecules
記事のポイント
📰ニュース
Kaikaku.AIが、レシピと分子構造の両方から食材の組み合わせを提案するAIモデル「Epicure」を発表しました。
🔍注目ポイント
このAIは、レシピデータと化学的フレーバーデータを別々に学習し、化学ベースのモデルが味や栄養価をより正確に予測できます。
🔮これからどうなる
料理人や食品開発者は、より科学的根拠に基づいた新しい食材の組み合わせを発見し、創造性を高められます。
ロンドン発のスタートアップKaikaku.AIが開発した「Epicure」は、414万件のレシピとFlavorDBのフレーバーデータベースで学習しました。
化学ベースのモデルは、直接的な情報なしに味や栄養価をレシピベースのモデルより正確に分類できる点が特筆されます。
化学ベースのモデルは、直接的な情報なしに味や栄養価をレシピベースのモデルより正確に分類できる点が特筆されます。
概要
With "Epicure," London-based startup Kaikaku.AI presents three AI models that are the first to clearly separate whether an ingredient fits a recipe or is chemically related. Trained on 4.14 million recipes in seven languages and the FlavorDB flavor database, each variant returns different recommend…
このAIは、料理の新しい可能性を広げそうですね。家庭での献立作りにも役立つかもしれません。